A study published in the journal PLOS One reveals that combining bird observation data with land cover information provides more accurate predictions of numbers of wild bee species—a metric called richness—than using either dataset alone.
发表在《PLOS One》杂志上的一项研究表明，将鸟类观测数据与土地覆盖信息相结合，可以比单独使用任何一个数据集更准确地预测野生蜜蜂物种的数量，这一指标称为丰富度。
这一发现可能有助于指导野生蜜蜂的保护工作，尽管它们在生态系统健康和农业生产中发挥着至关重要的作用，但野生蜜蜂的数量正在普遍下降。野生蜜蜂不同于蜜蜂，蜜蜂是由业余和商业养蜂人饲养的，用于蜂蜜和作物授粉。
这项研究由康奈尔鸟类学实验室和康奈尔-阿特金森可持续发展中心的一组科学家领导，旨在填补我们对美国野生蜜蜂丰富性的理解空白。
康奈尔鸟类学实验室的主要作者兼博士后研究员Josée Rousseau说：“数据不足确实阻碍了我们对蜜蜂发生地点的理解，这限制了保护规划。”。
为了填补蜜蜂种群的数据空白，研究小组转向了康奈尔鸟类学实验室eBird项目的鸟类数据，这是一个由观鸟者提交的鸟类观测数据库。
康奈尔鸟类学实验室鸟类种群研究中心主任Amanda Rodewald说：“鸟类可以成为很好的生态指标，通常比卫星数据更能告诉我们环境质量。多亏了eBird的参与者，我们有机会看看鸟类是否能告诉我们一些关于野蜂的信息。”。
该团队将eBird的鸟类数据与美国东部和中部土地覆盖的公开数据相结合，最初使用全球生物多样性信息设施和节肢动物共生群网络中汇编的实地调查的蜜蜂数据来预测野生蜜蜂物种的数量。
他们检查了476584只蜜蜂记录，代表792种野生蜜蜂，以及79种鸟类的鸟类数据和美国农业部的土地覆盖数据。他们的创新方法表明，鸟类和环境数据的结合在预测广大地理区域的野生蜜蜂丰富度方面更有效。Rousseau说：“到目前为止，大多数预测蜜蜂种群的努力都只依赖于土地覆盖数据。”。“通过整合鸟类数据，我们对我们可能期望更高蜜蜂丰富度的景观类型有了更细致的了解，这种了解可以帮助制定保护规划。”罗德瓦尔德解释说：“鸟类和蜜蜂对栖息地特征和变化的反应通常相似，尽管规模不同。”。“鸟类可以指示仅在卫星图像中可能不可见的环境方面，例如开花植物的存在或特定的管理措施。”例如，灰猫鼬经常吃林下树木和灌木的果实，可以指示对蜜蜂很重要的开花树木和灌木。果园金莺可以发出开阔林地和果园的信号，这些林地和果园为大量野生蜜蜂提供了栖息地。
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该研究还发现，东海岸和阿巴拉契亚山脉的蜜蜂物种丰富度普遍较高，而以玉米和苜蓿单一栽培为主的中西部农业区的蜜蜂物种丰度较低。
Rousseau说：“这些发现意味着我们可能需要在不同地区采取不同的保护策略。例如，在阿巴拉契亚山脉等蜜蜂资源丰富的地区，重点应该放在保护在支持蜜蜂方面做得很好的栖息地上，但在农作物密集的地区，保护工作应侧重于栖息地恢复，以恢复蜜蜂种群。”
>“保护组织、关心当地生态系统的社区以及做出可持续发展承诺的公司都与我们接洽，他们都需要更好的数据来指导他们的传粉者计划。
“这个工具有助于回答他们共同关心的两个关键问题：我们应该把精力集中在哪里来提高传粉者的数量，我们的干预措施是否改善了景观中蜜蜂的条件？”