一项历时19年的新研究显示，过去二十年印度有2万人死于热射病。研究人员强调必须采取紧急行动，以遏制因极端气温死亡人数持续上升的趋势。同期另有1.5万人因寒冷暴露丧生。

一项新分析发现，在中低收入国家，体罚儿童会带来完全负面的后果——包括健康状况恶化、学业表现下降以及社会情感发展受损——这与在富裕国家开展的研究结果高度一致。

友谊伴随着复杂的利弊——一项关于大猩猩的新研究指出，这可能解释了某些个体社交意愿较低的原因。

成长于弱势社区（犯罪率和资源匮乏程度较高、社区资源获取渠道较有限的区域）的儿童面临抑郁风险，一项新研究或许揭示了其深层原因。

一项新研究显示，重新设计社交媒体以满足用户的不同需求，或可提升其在线时间的专注度。

人们为何认为AI系统具有创造力？新研究表明，这取决于他们能看到多少创作行为。这些发现不仅对创造性AI系统的研究与设计具有启示意义，更引发关于人类如何感知他人创造力的根本性问题。

全球工业二氧化碳排放量可减少百分之五，但这要求企业与政策制定者采取能效提升与能源管理的整体策略，而非仅专注于技术发展。

亲近自然与幸福感之间的关联程度受行政区域级社会经济地位的影响。一项基于日本两大都市区调查结果的新研究揭示了这一关联。

一项新研究分析了随机对照试验（RCT）结果：孟加拉国的砖窑主若获得适当培训和支持，且改进措施符合其利润诉求，即便无需法律强制，他们也有意愿和能力在运营中实施更清洁高效的经营方式。该研究首次严谨论证了提升传统砖窑业效率的成功策略。

，提供助听器及使用建议可维系因年龄增长而减弱的社交联系。研究作者指出，这种方法可能有助于缓解美国老年人面临的孤独流行病。

一项新研究发现，通过采取大胆且协调一致的跨领域政策——涵盖排放控制、膳食结构调整、食物浪费治理以及水资源与氮素利用效率提升——人类有望在2050年前将全球环境压力恢复至2015年的水平。这一转变将推动我们迈向更接近地球承载极限下全球人类美好生活的未来。

一支跨学科研究团队开发出能提前六个月预测肯尼亚儿童急性营养不良的人工智能模型。该工具为政府和人道主义组织提供了关键缓冲期，可及时向高危地区输送救命的食品、医疗物资和补给品。该机器学习模型整合了肯尼亚超过1.7万家医疗机构的临床数据与卫星获取的作物健康及生产力数据，其预测性能超越传统方法：提前一个月预测的准确率达89%，六个月内预测准确率保持86%——相较于仅依赖近期儿童营养不良流行率趋势的简易基准模型，这是显著提升。