将复杂数据转换为音乐后更易于解释

坦佩雷大学和东华盛顿大学的人类技术交互领域的一系列研究表明，我们构建的“数据到音乐”算法可以帮助我们更好地理解复杂的数据数字数据到声音的转换可能会改变数据解释的游戏规则

这项为期五年的研究项目是由TAUCHI的研究小组、芬兰坦佩雷大学计算机与人类交互研究所和美国华盛顿大学东部分校共同进行的这项研究由芬兰商业银行资助

该小组最近发布了一份白皮书，该白皮书在数据转换中提供了音乐声音的转换，这意味着不再提供新的解释维度

该研究的主要作者是DMA的Jonathan Middleton，他是华盛顿大学的商业理论和组合教授，也是坦佩雷大学的访问研究人员Middleton和他的合作研究者再次关注展示了一种定制的“数据到音乐”算法，该算法可以增强对复杂数据点的管理在他们的研究中，他们使用了从芬兰天气记录中收集的数据

根据他的说法，这本书有效地证明了通过音乐特征来诠释的所有“第四”维度

Middletone解释道：“音乐也是一种高度增长的艺术，可以作为一种对水、电影、视频游戏、体育和芭蕾舞的有力补充。由于音乐也可以高度增长，这项研究提供了一个机会来理解和理解企业的数据，以及通过我们的听觉。”

例如，想象一下你的心率数据在图表上的简单一维视图心率数据的最新三维视图以数字、颜色和线条反映现在，想象一下你可以实际倾听数据的第四个维度Middleton研究中的关键问题是，你能理解哪些显示器或尺寸是最好的

对于任何人来说，尤其是那些依赖数据来满足消费者需求的企业，这种严格的验证研究显示了哪些音乐特征最容易与数据的管理联系在一起正如Middleton所见，找到了在数据分析中使用第四维度的基础