“智能手套”可以提高中风患者的手部活动能力

“智能手套”可以提高中风患者的手部活动能力

本月，不列颠哥伦比亚省的一组中风幸存者将测试一项新技术，旨在帮助他们康复，并最终恢复四肢和手的使用能力。

参与者将佩戴一款突破性的新型“智能手套”，该手套能够在由 UBC 著名中风康复专家兼医学教授 Janice Eng 博士监督的康复练习中跟踪他们的手和手指运动。

该手套采用了由高灵敏传感器纱线和压力传感器组成的复杂网络，这些传感器被编织成舒适的弹性织物，使其能够跟踪、捕捉和无线传输即使是最小的手和手指动作。

“有了这款手套，我们可以监控患者的手和手指运动，而无需摄像头。然后我们可以分析和微调他们的锻炼计划，以获得最佳效果，甚至可以远程进行，”Eng 博士说。

可穿戴设备的精度

UBC 电气和计算机工程教授 Peyman Servati 博士、博士生 Arvin Tashakori 及其初创公司 Texavie 的团队创造了一款用于中风项目合作的智能手套。

Servati 博士在上周发表于《自然机器智能》的一篇论文中强调了一些突破。

“这是我们所知道的最准确的手套，可以跟踪手和手指的运动以及抓握力，而无需动作捕捉相机。借助我们开发的机器学习模型，该手套可以准确地确定所有手指关节和手腕的角度，如下所示： “它们会移动。该技术高度精确且快速，能够检测微小的拉伸和压力，并以至少 99% 的准确度预测运动，与昂贵的动作捕捉相机的性能相匹配。”

与市场上的其他产品不同，该手套是无线且舒适的，并且在取出电池后可以轻松清洗。

Servati 博士和他的团队开发了先进的方法，可以在当地以相对较低的成本制造智能手套和相关服装。

增强现实和机器人技术

Servati 博士希望与不同的工业合作伙伴合作，通过不断改进，将手套无缝过渡到消费市场。

该团队还看到了虚拟现实和增强现实、动画和机器人领域的潜在应用。

“想象一下，能够准确捕捉手部动作以及与物体的交互，并自动将其显示在屏幕上。这有无穷无尽的应用。您可以在不需要物理键盘的情况下输入文本，控制机器人，或者将美国手语翻译成书面语音实时，为失聪或听力困难的人提供更轻松的沟通。”

来源: Materials provided by University of British Columbia.
注明: Content may be edited for style and length. Journal Reference: Arvin Tashakori, Zenan Jiang, Amir Servati, Saeid Soltanian, Harishkumar Narayana, Katherine Le, Caroline Nakayama, Chieh-ling Yang, Z. Jane Wang, Janice J. Eng, Peyman Servati. Capturing complex hand movements and object interactions using machine learning-powered stretchable smart textile gloves. Nature Machine Intelligence, 2024; DOI: 10.1038/s42256-023-00780-9