Amuse，一款助力音乐创作的AI智能协作伙伴

韩国科学技术院（KAIST，校长李光炯）的电气工程学院李成柱教授研究团队与卡内基梅隆大学（CMU）合作，开发了基于AI的音乐创作支持系统Amuse。该研究在4月26日至5月1日于日本横滨举行的国际顶级人机交互会议——ACM计算系统中的人为因素大会（CHI）上发布，并荣获仅授予所有投稿中前1%的最佳论文奖。

李成柱教授研究团队开发的Amuse系统是基于AI的技术平台，能将文本、图像、音频等多种形式的灵感转化为和声结构（和弦进行）以支持作曲创作。

例如，当用户输入"温暖夏日海滩的回忆"这样的短语、图像或声音片段时，Amuse会自动生成并推荐与灵感匹配的和弦进行。

区别于现有生成式AI，Amuse的创新点在于尊重用户的创作流程，通过允许灵活整合与修改AI建议的交互方式，自然地引导创作探索。

Amuse系统的核心技术融合了两种生成方法：大型语言模型根据用户提示和灵感生成音乐代码，同时另一个基于真实音乐数据训练的AI模型通过拒绝采样技术过滤生硬或不自然的结果。

研究团队针对专业音乐人开展用户研究，评估认为Amuse作为"创意伴侣"（即人与AI协作的共创型AI）具有巨大潜力，而非仅让生成式AI机械拼接歌曲。

李成柱教授表示："近期生成式AI技术因直接模仿受版权保护内容而侵犯创作者权益，或单向输出违背创作者意图的结果引发担忧。研究团队关注此趋势，聚焦创作者真实需求，着力设计以创作者为中心的AI系统。"

他进一步强调："Amuse是在保持创作者主导权前提下探索人机协作可能性的尝试，有望为未来音乐创作工具及生成式AI系统的发展指明更利于创作者的方向。"

本研究由韩国国家研究基金会（National Research Foundation of Korea）在政府（科学技术信息通信部）资助下完成。（RS-2024-00337007）