研究人员教授了一种“品尝”算法

本站发布时间：2023-12-23 15:44:21

对于非鉴赏家来说，在商店货架上扫描一系列非家族标签时，可以挑选大量的葡萄酒它是什么样子的？最后一次我应该吃什么

在这里，Vivino、HelloVino、WineSearch等葡萄酒应用程序可以提供帮助这些小买家的应用程序可以对某一特定产品的标签和信息进行装瓶，并查看其他产品这些武器建立在人工智能算法之上

现在，来自丹麦科技大学（DTU）、哥本哈根大学和加拿大科技大学的科学家们已经证明，你可以为算法提供一个新的参数，它可以帮助你找到一个符合你自己口味的答案：即，人们对你的印象

“我们已经证明，通过将算法与考虑到人们口味印象的数据相结合，该算法可以更准确地预测出个人参考的葡萄酒种类，”在哥本哈根大学AI先驱中心的许可下进行测试的两位测试专家Toranna Bender说

更准确地预测人们喜爱的葡萄酒

在拍摄过程中，56名参与者被要求在A3纸的基础上安排不同双胞胎的一个小杯子，在这个杯子上，他们应该得到最相似的结果杯子之间的距离越大，味道的差异就越大这种方法在无数次测试中被广泛使用他们通过对图纸进行拍照，将图纸上的点数字化

然后将从网络广播中收集的数据与Vivino、agloballineappandmarket向研究人员提供的成百上千的网络标签和审查相结合接下来，研究人员开发了基于标准数据集的算法

“我们在模型中创建的葡萄酒的尺寸提供了关于哪些葡萄酒是相似的，哪些不是。所以，例如，我以我最喜欢的一瓶葡萄酒为例，并说：我知道哪种葡萄酒最相似——或者是最相似的，还有价格，”TherananBender说

来自计算机科学系的教授兼作者SergeBelongie补充道：

“我们可以看到，当算法将葡萄酒标签中的数据与网络广播中的数据相结合时，它会对用户的葡萄酒偏好做出更准确的预测，而不是在图像和文本之前使用传统类型的数据。因此，教机器使用人类传感器的经验会产生更适合用户的算法。”

也可用于啤酒和咖啡

根据SergeBelongie的说法，中国学习融合的趋势越来越大，被称为最终数据，通常由图像、文本和声音的组合组成使用味觉或其他传感器将数据源输入新的系统还有巨大的潜力g在食品部门所属状态：

“理解味觉是实现健康、可持续的食品生产的一种食品科学和技能。但这一概念的使用非常有说服力。该项目展示了基于人类的人工智能的力量，我预计这一结果将推动更多的食品科学和AI的研究。”

ThorannaBender指出，研究人员的方法可以很容易地转移到食物和饮料的其他类型：

“我们使用了这种方法，但这种方法也可以应用于食品和咖啡。例如，这种方法可以用来推荐产品，并可能影响食品接受者。为了更好地了解食品中的相似性，我们可以在医疗保健部门找到满足患者的食品和营养需求的方法。它可以用来开发食品标准，也可以用来修改参考的步骤配置文件。”

Theearcher已在开放服务器上发布了他们的数据，并且可以免费使用

“我们希望有人想建立一个数据集。我会向那些有额外数据的人提出书面请求，他们希望将这些数据包括在数据集中。我认为这真的很酷，”特纳·本德总结道

来源:

Materials provided by
University of Copenhagen - Faculty of Science.
注明: Content may be edited for style and length.

参考:

Thoranna Bender, Simon Moe Sørensen, Alireza Kashani, K. Eldjarn Hjorleifsson, Grethe Hyldig, Søren Hauberg, Serge Belongie, Frederik Warburg.
Learning to Taste A Multimodal Wine Datase. Submitted to arXiv, 2023 DOI: 10.48550/arXiv.2308.16900

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