在解决“物联网”对移动网络日益增长的需求方面取得突破

一种使用太赫兹频率管理多个用户对移动网络需求的快速技术由美国大学计算机科学家开发

正如我们看到的加入“互联网”的设备的爆炸一样，这个解决方案不仅可以提高移动设备用户的速度和功耗，还可以帮助他们从下一代移动技术6G中获得更多好处

他们详细介绍了IEEETransactionsonCommunications的技术和研究

对英国移动通信网络的需求正在增长，英国移动通信估计有2500万台设备连接到移动网络，预计到2030年将增长30亿随着“互联网”的发展，越来越多的技术将成为网络的竞争对手或必要条件

针对5G中的当前应用程序，已经建立了先进的远程通信技术，但随着更多用户和设备需求的增加，这些系统的连接速度减慢，能耗降低这些系统解决了严重影响通信质量和效率的自干扰问题面对这些挑战，最近提出并研究了一种称为多载波双工（MDD）的技术，该技术允许网络工作中的接收器通过仅依赖于标准的傅立叶变换（FFT）处理而几乎不受数字通信中的自身干扰

该项目提出了一种新的技术来优化子载波的分配，增加接入点集群的数量，并提高不同工作的通信质量该团队基于真实的世界工业环境在模拟中测试了这项技术，发现它优于现有技术与其他先进技术相比，可以实现A10%的功耗降低

来自莱斯特大学计算与数学科学学院的首席研究员周惠宇教授表示：“通过我们提出的技术，5G/6G系统需要更少的能源消耗，更快的设备选择和更少的资源分配。用户可以更快、更宽、更低的电力需求实现移动通信。

”莱斯特大学正在牵头开发设备选择和关键点聚类的AI解决方案人工智能技术，尤其是强化学习，有助于我们快速有效地搜索建议的无线通信系统中使用的最新参数这有助于节省电力、资源和人力如果不使用人工智能技术，我们将花费更多的时间来为网络中的系统设置和设备选择寻找最佳参数“.

该团队现在正在继续优化所提出的技术，并增强技术的假定复杂性。所提出方法的源代码已经发布并与全世界共享，以促进研究。

该研究是欧盟资助的6GBRAINSpro项目的一部分，该项目将开发一个人工智能驱动的自学习平台，以智能地集成和动态地定位资源，增强能力城市和责任，并提高了交通的位置，同时降低了对未来大规模和多样化需求的工业应用的响应率该项目已获得欧盟地平线2020研究和创新计划的资助，协议编号为101017226