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北京前沿科学技术研究院（简称“北前科学院”）成立于2016年9月，北前科学院，是由北京中科光析科学技术研究所，北检（北检）检测技术研究院，标检（北京）质量检测中心等科研单位，组建成立的独立科学科研机构，致力于前沿科学领域的研究与创新人才培养，科学技术转移孵化等，世界前沿新科学普及传播。 更多简介 +
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由佛罗里达大学和NVIDIA的研究人员创建的一个人工智能智能计算机程序引起了研究人员的注意，根据对这两组人的近距离研究，两名医生无法解决差异
在这项概念验证研究中，医生查看了患者笔记——其中一些是由实际医生编写的，而另一些是由新的AI程序创建的——而医生只在49%的时间内确认了记录的直接作者
NVIDIA和佛罗里达大学的19名研究人员发表了他们的研究结果16在《医学杂志》npjDigitalMedicine中，为AI打开了支持具有开创性效率的医护人员的大门
研究人员约束超级计算机根据新模型GatorTronGPT生成医疗记录，该模型的功能与ChatGPT相似GatorTron&trade；的免费版本；该模型从开源AI网站HuggingFace上获得了超过43万的下载量GatorTron&trade；根据该论文的主要作者吴永辉博士的说法，该模型是该网站唯一可用于临床研究的模型d来自美国联邦医学院卫生与生物医学信息学系
“在医疗保健领域，每个人都在谈论这些模型。GatorTron&trade；和GatorTronPT是一种独特的AI模型，可以为医疗保健和医疗保健领域提供强大的支持。然而，它们需要大量的数据和扩展的计算能力来构建。我们可以从NVIDIA获得这台超级计算机HiPerGator，以探索AI在医疗保健方面的潜力，”吴说
UFaluminus和NVIDIAO创始人克里斯·马拉乔斯基是UF新的数据科学和数据科学大厅的名称；信息技术UnFan和NVIDIA之间的一家公私合作伙伴为这座1.5亿美元的建筑提供了资金2021年，UF升级了HiPerGator超级计算机，使其能够从第一所大学NVIDIA获得数百万美元的结构包
在本研究中，吴和他的同事们开发了一种大型语言管理系统，这是一种适应自然人类语言的低成本计算机这些模型可以承受标准的书写或转换，但医学记录带来了一些条件障碍，例如需要保护患者的隐私和提高技术水平数字医疗记录无法在谷歌上搜索或在维基百科上共享
为了克服这些障碍，研究人员从200万患者中记录了对信息的信心，同时保留了820亿个完整的医学单词将这一集合与950亿字的其他数据相结合，他们训练GatorTronGPT模型使用GPT-3架构或GenerativePre-trainedTransformer（一种通用网络架构）分析医学数据这允许GatorTronGPT编写类似的医学博士笔记
ElizabethShenkman博士说：“这个GatorTronGPT模型是UF在整个大学中引入AI的最初主要产品之一。我们很高兴与NVIDIA的合作已经开始收获果实，并为未来的医学奠定了基础。”d不明飞行物卫生与生物医学信息学系的一位作者兼主任
在医学GPT的所有可能用途中，有一种方法涉及到用AI记录和描述的注释来替换整个文档日期我说我们有一个创新中心，负责软件的商业版本
对于一个AI工具来说，要用人工书写来实现这一点，程序员需要花费数周的时间来用临床语言和语言对超级计算机进行编程，这是基于数十亿美元到数十亿美元的文字一个提供必要临床数据的资源是一个佛罗里达+临床研究网络，由UF协调并提供许多医疗保健系统
“至关重要的是，拥有如此大量的UFhealth临床数据，却无法为AI提供。只有一台超级计算机才能处理770亿字的数据。我们很高兴看到GatorTron&trade；和GatorTronPT模型在UFhealthcare的世界健康护理中的应用，”江边博士说d一位作者和UFhealth的首席科学家以及首席信息官
本研究共分为14UF和UFHealthfacult两部分，包括来自临床和翻译科学研究所的研究计算、集成数据存储库研究服务以及医学院各部门和部门的研究人员，包括神经外科、内分泌、糖尿病和代谢、心血管医学、健康结果和生物医学信息学
这项研究由以患者为中心的成果研究所、国家癌症研究所和国家老龄化研究所的资助
以下两段提到了由人类书写并由GatorTronGPT创建的两个患者病例——当然是作者还是机器还是人类
来源:
Materials provided by
University of Florida. Original written by Jim W. Harper.
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参考:
2024-01-20
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