医学研究中的人工智能之战：ChatGPT与Elicit

在迭代搜索中使用生成AI表明了有效收集大量医学信息的可能性，前提是用户能够清楚地知道生成AI的性能并不理想，并且不需要提供任何信息建议根据所需的信息类型来确定不同的生成AI

AI能拯救我们免受学术研究收集的时间消耗吗？一个研究人员的国际团队研究了在医学领域生成AI作为信息收集工具的可行性和效率

由萨卡都市大学医学研究生院Masaru Enomoto教授领导的研究小组，为生成AI提供了联邦临床问题和文献选择标准；ChatGPT和Elicit结果表明，当ChatGPT建议发表有争议的文章时，Elicit是有效的，建议在几分钟内进行多次引用，其准确性与研究人员一样高

“这项研究是根据长期管理大量医学文献的四项经验进行的。使用生成AI访问信息尚不理想，因此需要采取行动，因为当前的信息并不准确或最新。”Dr说Enomoto“然而，ChatGPT和其他一代AI正在持续参与，并有望在未来的医学研究领域进行进化。”

他们的发现发表在肝病通讯中