家庭用水应用改进水资源保护

由加州大学河滨分校公共政策助理教授迈赫迪·内马蒂领导的研究发现，使用名为Dropcountr的应用程序使家庭平均用水量减少了6%，而高用水户的节水量更大。

Dropcountr的工作原理是解读智能水表的水使用数据，这些水表最初由公用事业公司安装用于远程抄表以简化计费。该应用程序将这些水表数据转化为用户的实时反馈，显示其用水量、与类似家庭的用水对比情况以及随时间的变化趋势。

这种数字反馈为用户提供了行为经济学家所称的"助推"——即及时提示采取节水行动，如缩短淋浴时间、修复漏水、或推迟使用洗碗机和洗衣机等电器直至满载运行。

该应用还会在用户用水量接近高费率区间时发出警报，并提示可能的漏水情况。公用事业公司也可通过该应用向用户发送节水建议，并通知返利计划（如将草坪更换为耐旱景观的补贴政策）。

内马蒂表示："根据'让节水成为加州生活方式'法规，加州水务机构正面临实现个性化用水目标和节水指标的压力。我们的研究表明，这种数字反馈工具能成为帮助家庭管理用水、减少消耗的高效低成本手段。"

研究聚焦北加州的福尔瑟姆市，该地区自2014年末起向居民用户提供Dropcountr服务。约3,600户家庭自愿参与该项目，收集了2013至2019年的智能水表数据，使研究人员得以分析超过3,200万条日用水记录。

发表在《资源与能源经济学》期刊的研究结果显示，参与家庭日均用水量较对照组平均降低6.2%。高用水量群体的降幅更为显著，前20%的用户节水量高达12%。

"在滴水必争的当下，这是至关重要的成果，"内马蒂强调，"我们观察到统计学上显著的强效节水效果，对高用水客户尤为明显。"

Dropcountr还运用了行为科学原理，特别是社会规范的力量。用户收到的个性化用水报告会显示其用水效率与邻近节水家庭的对比，助其设定合理可达的节水目标。该应用还通过检测持续用水模式（如连续72小时稳定用水）标记潜在漏水。这类警报效果显著：漏水提醒发出次日用水量骤降约50%，第三日持续降低30%，六天后仍保持9%的稳定降幅。"急剧下降表明用户高度关注并迅速行动，"内马蒂指出，"最大优势在于能即时发现漏水——有时甚至在造成损害或产生高额账单之前。传统计费系统需30或60天才显示用量，难以实现这种及时性。"值得注意的是，研究还发现这些行为改变具有持久性。"我们追踪50个月后的用水情况，仍观察到持续下降，"内马蒂说，"用户并非一时反应后就遗忘，而是保持了长期参与。"

该应用在配备智能水表的家庭中效果最佳，而加州许多家庭仍使用需人工抄表的旧式水表。所幸先进计量基础设施的普及率正在持续提升。

内马蒂同时指出，许多已安装智能水表的机构仍依赖邮寄信件等过时方式通知用户高用水量或漏水情况。

"用户收到水费账单，但信息可能不够突出。多数账单以立方英尺或计量单位报告用量，不易理解，"内马蒂解释道，"Dropcountr这类平台的卓越之处在于使数据产生意义。人们希望合理用水，他们需要的只是及时、清晰、可操作的反馈——这些平台恰好提供了有效解决方案。"

随着加州即将执行更严格的干旱应对与能效标准，内马蒂认为更多公用事业公司应考虑部署Dropcountr等数字工具。

"我们拥有数据，"他表示，"现在只需更智能地运用。这项研究证明，相对低成本的解决方案即可帮助业主节约用水，缓解供水系统压力。"

研究论文题为《高频数据分析与居民用水：异质性效应评估》，合著者包括肯塔基大学的史蒂文·巴克和加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校的希拉里·索尔达蒂。