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Idai vs.Impalas:一项新研究实时显示是什么帮助哺乳动物在自然灾害中幸存

本站发布时间:2023-11-20 16:46:41

2019年5月,当气旋I穿过莫桑比克的戈隆戈萨国家公园时,其中一个国家的致命力量对抗了新的血液系统技术,该技术在现场使用了先进的血液系统来自世界各地的研究人员和同事们记录了风暴前使用的轨道相机和数据跟踪设备的影响

感谢相机、GPS和其他仪器、公园工作人员和野生生物生态学家的广泛网络提供了“前所未有的机会”普林斯顿大学生态与环境生物学系博士后研究员、《自然》杂志Nature上关于“人类的简单行为”的第一作者HallieBrown说,要逐个分钟地了解这种情况对公园的影响以及动物的反应

“这是第一项能够追踪大型哺乳动物社区对自然灾害的实时响应的研究,”自戈隆戈萨国家公园成立以来一直与之合作的EEB教授RobertPringle说

Brown,现在是Pringle’slab的助理博士,毕业于RyanLong,他是丹麦大学的一位社会科学教授,也是Princetonpostdoc的创始人Long和Pringler是新的《自然》杂志论文的资深作者

布朗回忆道:“我们注意到了这一点。”“我们观察了飓风后数小时、数天、数周内动物的活动:有些动物捕捉到了洪水,有些动物没有。我们从以前的数据中发现,在飓风期间和之后,不仅对事件进行了描述,而且超出了预期,一些动物管理者已经明确表示,对天气事件的影响越来越大。”

研究结果表明,生存期的最佳预测值为零关于灰狗的体型,Tinyoribi的数量下降了50%大约也有很多大大小小的背包被丢弃了丛林雄鹿是最能戴上GP项圈的体型最小的物种,它有三只同样的项圈和动物,即体型最小的雄性和两只体型最小的雌性,但总体上只损失了4%的种群

<p>GPSD数据显示,从山坡到山坡,包括一个高达16英尺(5米)和65英尺长(20米)的小山丘,这是洪水的来源研究表明,在确定高海拔地区的安全性之前,幸存者会从山上跳到山上,快速通过其间的洪水四个最大的有GP的病患——尼亚拉、库杜、萨布林德勒芬特——没有分类

车身尺寸也提供了二次保护,因此可以找到

“体积较小的丹麦人不仅不能适应水,而且之后他们也不能承受任何限制,”Brown说“由于洪水持续很长时间,它杀死了大量的植被。体型较小的动物无法承受营养有限的时期,而体型较大的动物则有更多的脂肪。”

对巴哈马群岛上的蜥蜴和蜘蛛种群的严重影响的回顾性研究发现了非常相似的模式布朗说:“我们发现的跨分类和地理界线的模式越来越多。”“它们以同样的方式在未来的海洋系统中分布,大的哺乳动物也在附近,还有巴哈马的小型无脊椎动物和哺乳动物。”

对于其他野生动物管理者,研究人员提出了两个主要建议:将最具技术脆弱性的脆弱动物撤离到狩猎前的安全地带,并在狩猎后提供补充营养一旦所有的动物都淹死了,动物就会变成没有营养的灌木丛,任何小动物都无法存活下来

布朗说,公园里的食肉动物很少,天气也很好野狗和豹子因其猎物集中在计划区而受到威胁,而太阳的主要食物来源——战猪——在计划区停留了几个月,但在很大程度上没有受到气旋的影响

研究成果包括五个国家的机构:普林斯顿大学;莫斯科达荷大学;加州大学默塞德分校;蒙大拿州立大学波兹曼分校;耶鲁大学;Archbold BiologicalStationinVenus,佛罗里达州;不列颠哥伦比亚大学温哥华分校;戈隆戈萨国家公园;肯特大学;约翰内斯堡威特沃特斯大学;协会?一oAzulMoc?莫桑比克马普托

其他主要作者或研究生Matt Hutchinson,PhD2021年;JustineAtkinsBaker博士D2020年;ArjunPotter博士D2022年;NSF博士后MeredithPalmer

布朗说:“从形式上讲,这篇论文最令人兴奋的地方是,从水文学到大型动物学,许多研究人员之间的合作日益加强,以创建这一真正完整的科学。”“最好的工作发生在协作项目中。”


来源:

Materials provided by
Princeton University. Original written by Liz Fuller-Wright.
注明: Content may be edited for style and length.


参考:

  1. Reena H. Walker, Matthew C. Hutchinson, Justine A. Becker, Joshua H. Daskin, Kaitlyn M. Gaynor, Meredith S. Palmer, Dominique D. Gonçalves, Marc E. Stalmans, Jason Denlinger, Paola Bouley, Mercia Angela, Antonio Paulo, Arjun B. Potter, Nikhail Arumoogum, Francesca Parrini, Jason P. Marshal, Robert M. Pringle, Ryan A. Long.
    Trait-based sensitivity of large mammals to a catastrophic tropical cyclone. Nature, 2023; DOI: 10.1038/s41586-023-06722-0

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