新的深度学习人工智能工具帮助生态学家通过歌声监测珍禽

研究人员开发了一种深度学习的AI工具，可以生成类似鸟类的叫声来训练鸟类识别工具，帮助生态学家监测世界上的鸟类物种这些发现发表在英国生态社会杂志《生态学与进化方法》上

通过歌声识别常见鸟类从未如此容易，因为生态学家和公众都可以使用大量的手机应用程序和软件但是，如果软件的标识以前从未听过明确的鸟，或者有一个完整的参考记录样本，那该怎么办？这是生态学家和自然保护主义者在监测世界上一些最稀有的鸟类时面临的问题

为了解决这个问题，加拿大蒙顿大学的研究人员开发了ECOGEN，这是一种深入学习的方法，可以产生大量的病毒，以增加代表性不足的物种的样本这些化合物被用于监测生态监测中使用的音频识别工具，这些工具通常具有与常见物种不相称的强化信息

研究人员发现，将ECOGEN-产生的认证鸟鸣样本添加到鸟鸣识别中，将鸟鸣分类平均提高了12%

”有了ECOGEN，你可以通过创建新的鸟类声音实例来支持AI模型来解决这一差距从本质上讲，对于录音量有限的唱片，比如稀有、难以捉摸或敏感的唱片，你可以在不需要进一步增加音量或进行额外的现场工作的情况下扩展你的声音库“.

研究人员认为，以这种方式创作合成鸟类歌曲可以根据它们的声音、行为和习惯偏好来保护鸟类的危险性。