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人工智能预测啤酒的味道和质量

本站发布时间:2024-03-29 00:38:19

比利时科学家开发了人工智能模型,可以预测消费者对特定啤酒的评价,以及酿酒商可以添加哪些香气化合物来改善啤酒。这项研究发表在《自然通讯》上,可能会彻底改变食品和饮料行业开发新产品的方式

比较和排序不同啤酒的风味是一项挑战。市场上有很多指南用“果味”等通用术语描述饮料,并仅根据一个人的口味对其进行评级。鲁汶大学教授、VIB-KU鲁汶微生物中心和鲁汶啤酒研究所所长Kevin Verstrepen表示:“这使得啤酒比较具有很大的偏差,很难预测啤酒的实际味道。”

“我想对世界上不同的啤酒有一个更中立、更科学的描述,”Verstrepen说

该团队开始对啤酒进行化学分析,仔细测量数百种芳香化合物的浓度。一个由15人组成的训练有素的小组根据50项标准对每种啤酒进行了评估。化学分析和品尝小组负责人Miguel Roncoroni博士回忆道:“这真是一项艰巨的努力。我们一开始只喝了不到100种啤酒,很快意识到这不足以捕捉比利时令人难以置信的啤酒多样性,所以我们最终分析了250种啤酒。”

人工智能的新见解团队花了五年时间,但一旦他们掌握了数百种不同啤酒的化学浓度和详细的品尝报告,他们就知道可以使用人工智能将两者联系起来。一个模型可以预测啤酒的关键香气和最终鉴赏分数,而无需人工品尝

这些结果反过来又被用于通过添加模型预测的某些香气来提高啤酒的质量,从而进一步改善现有商业比利时啤酒的味道。果不其然,改性啤酒在盲品中的得分确实要好得多

“啤酒的味道是香气化合物的复杂混合物。仅仅测量一种或几种化合物是不可能预测啤酒有多好的。我们真的需要计算机的力量,”Michiel Schreurs说

这项研究可以扩展到其他食品,这可能会彻底改变新食品的制作方式

“我们现在最大的目标是生产更好的无酒精啤酒。使用我们的模型,我们已经成功地生产出一种模仿酒精味道和气味的天然香气化合物鸡尾酒,而不会有宿醉的风险,”Verstrepen说

“然而,”Scheurs开玩笑地补充道,“我们确实用含酒精的变体来庆祝这篇论文。”

More information: Kevin Verstrepen, Predicting and improving complex beer flavor through machine learning, Nature Communications (2024). DOI: 10.1038/s41467-024-46346-0. www.nature.com/articles/s41467-024-46346-0

Journal information: Nature Communications

Provided by VIB (the Flanders Institute for Biotechnology)

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