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大数据有助于确定疾病风险的驱动因素

2024-05-09 19:34:21 动物植物 阅读

Working with nearly 3,000 observations across almost 1,500 host-parasite combinations, researchers at Notre Dame University have found that biodiversity loss, chemical pollution, introduced species, and climate change, but not urbanization, are driving in

圣母大学的研究人员对近1500种宿主-寄生虫组合进行了近3000次观察,发现生物多样性的丧失、化学污染、引入的物种和气候变化,而不是城市化,正在导致传染病风险的增加

随着包括人类在内的生命之树中新出现的传染病数量的增加,了解疾病传播的驱动因素以及人类行为是否是原因的一部分变得越来越重要。这些信息将有助于制定疾病管理策略,并在一系列环境或其他变化的情况下预测疾病传播的潜力

这些努力不仅对可能感染人类的疾病很重要,对其他动物可能导致人类疾病的疾病也很重要。植物中的疾病也会对农业和粮食安全产生巨大影响

具体而言,发表在《自然》杂志上的这项新研究指出,降低温室气体排放和加强生态系统管理是限制人类、其他动植物疾病负担的关键步骤

信息来源

More information: Jason Rohr, A meta-analysis on global change drivers and the risk of infectious disease, Nature (2024). DOI: 10.1038/s41586-024-07380-6. www.nature.com/articles/s41586-024-07380-6

Journal information: Nature

Provided by National Science Foundation

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