In a study published in iScience, researchers at Queen Mary University of London have taken major steps in better understanding some key questions about learning and intelligence. Led by Dr. Elisabetta Versace, the team used chicks to try and answer some
在iScience上发表的一项研究中，伦敦玛丽女王大学的研究人员采取了重大措施，更好地理解了有关学习和智力的一些关键问题。在Elisabetta Versace博士的领导下，该团队使用小鸡来尝试回答一些与智能相关的关键未解决问题（无论是生物的还是人工的）
被生物与行为科学学院高级讲师Versace博士称为“快速学习大师”，“小鸡只需几分钟就能学会母鸡妈妈的特征，然后可以从不同的角度在不同的光照条件下识别它们，而无需训练。”
在四个实验中，共有587个新鲜的家养鸡蛋在黑暗中孵化，并在受控条件下孵化。对刚孵化的雏鸟进行性别鉴定，并以16:8小时的明暗循环将其放入单独的笼子中。他们的行为是在装有高频监视器的矩形外壳中观察到的，监视器显示不同颜色的圆形刺激
在印记阶段，雏鸡暴露于单一的运动刺激16小时。试验阶段发生在孵化后的第2天或第6天，在不同的屏幕上向雏鸡呈现印迹刺激和各种试验刺激
该研究揭示了学习速度中的颜色依赖性偏见。与颜色从蓝色到绿松石再到绿色的母亲相比，接触深蓝色母亲的小鸡学习这些特征的速度要快得多。由绿色母亲饲养的小鸡在将母亲与类似的测试刺激区分开来方面要慢得多
这些发现表明，小鸡有根据特定颜色线索更快学习的倾向，突出了过去的经验和天生的偏好对学习效率的影响
范思哲博士问道：“小鸡准备通过什么刺激来更快地学习？”。“这些颜色在它们的环境中很罕见，但在母亲身上很常见，比如红色和蓝色，这些颜色在自然场景中很少见，但在动物身上更常见。”
这些发现为进一步了解我们的大脑如何学习新信息和对不同刺激的反应开辟了新的可能性。这一突破也有可能导致更快、更高效的学习人工智能的发展，通过在人工神经网络中嵌入有意义的先验（期望）来减少错误和训练