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人工智能有助于揭示澳大利亚标志性树木的历史

本站发布时间:2024-07-19 01:16:07

科学家们利用机器学习的新发展来研究澳大利亚桉树物种,揭示了它们在数百万年里的变化

人工智能的进步帮助科学家探索了澳大利亚一棵标志性树木的进化历史,科学家们表示,这可能有助于应对气候变化和生物多样性丧失等威胁

在这项研究中,悉尼植物园和新南威尔士大学悉尼分校的科学家使用人工智能分析了前所未有的桉树(桉树、安哥拉和Corymbia)叶片数量,对这种本土物种如何随气候进化有了惊人的了解

这篇发表在本周《生态学杂志》上的论文分析了50000多张桉树标本的数字化图像数据集,其中一些可以追溯到1839年,以揭示物种的叶子是否随着气候的变化而进化

这是在去年的研究之后进行的,悉尼植物园和新南威尔士大学的科学家们建立了一个机器学习程序,以检查世界各地植物标本馆中储存的数百万植物标本。这种方法引入了一种研究人员以前无法获得的资源,因为植物标本馆收藏的规模太大,人类无法测量

在这项第一项研究中,研究小组使用“计算机视觉”方法分析了3000个Syzygium和Ficus物种的样本,以观察它们的叶子大小。他们发现,与经常观察到的种间模式相反,在温暖湿润的气候条件下,物种内的叶子大小不会增加

现在,一组研究人员将这项工作向前推进了一步,转向澳大利亚最具标志性和最受欢迎的树木之一桉树,以了解其叶片大小在数百万年的气候变化中是如何变化的

悉尼植物园科学家Karina Guo表示,这项研究表明人工智能正在改变植物科学

郭说:“使用人工智能,我们能够处理大量数据,这在以前是不可能的。”。“它改变了寻找植物细节的游戏,帮助我们描绘出非常详细的过去。

”机器学习可以在不到四天的时间里查看数万张标本,而不是手动评估数千张标本图像,这可能需要数年时间。“

新南威尔士大学研究员Will Cornwell副教授将这种揭示以前无法访问的数据的新能力描述为开创性的。

“数字化标本使我们能够以前所未有的方式更深入地了解我们的物种,这最终可以帮助我们应对气候变化和生物多样性丧失等对我们植物群的重大威胁,”A/Cornwell教授说

More information: Karina Guo et al, Using machine learning to link climate, phylogeny and leaf area in eucalypts through a 50‐fold expansion of leaf trait datasets, Journal of Ecology (2024). DOI: 10.1111/1365-2745.14354

Journal information: Journal of Ecology

Provided by University of New South Wales

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