为了推进人工智能的前沿,《定量生物学》杂志发表了一篇题为“当前对大细胞模型的看法”的评论,重点介绍了大细胞模型(LCM)领域的最新进展
该杂志汇集了来自中国、美国和加拿大的顶尖学者,深入研究人工智能驱动的生物研究的未来
这篇评论介绍了一些最具影响力的LCM背后的有影响力的作者,如scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation和GeneCompass。这些人工智能模型彻底改变了单细胞数据的处理和分析方式,为生物过程和科学发现提供了前所未有的见解
“人工智能的整合,特别是大规模的预训练技术,正在为定量生物学研究的未来开辟一条新的道路,”该评论的合著者张学功说评论详细概述了这些模型背后的总体框架和核心人工智能概念,并就这些模型如何与生物知识有效整合进行了前瞻性讨论。它还解决了LCM研发过程中面临的关键挑战,包括缩放法问题和数据预培训的需求
More information: Minsheng Hao et al, Current opinions on large cellular models, Quantitative Biology (2024). DOI: 10.1002/qub2.65Provided by Frontiers Journals
2024-09-15
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