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Consortium提供了关于大型细胞模型和人工智能驱动的生物研究未来的观点

本站发布时间:2024-08-28 14:25:16

为了推进人工智能的前沿,《定量生物学》杂志发表了一篇题为“当前对大细胞模型的看法”的评论,重点介绍了大细胞模型(LCM)领域的最新进展

该杂志汇集了来自中国、美国和加拿大的顶尖学者,深入研究人工智能驱动的生物研究的未来

这篇评论介绍了一些最具影响力的LCM背后的有影响力的作者,如scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation和GeneCompass。这些人工智能模型彻底改变了单细胞数据的处理和分析方式,为生物过程和科学发现提供了前所未有的见解

“人工智能的整合,特别是大规模的预训练技术,正在为定量生物学研究的未来开辟一条新的道路,”该评论的合著者张学功说

评论详细概述了这些模型背后的总体框架和核心人工智能概念,并就这些模型如何与生物知识有效整合进行了前瞻性讨论。它还解决了LCM研发过程中面临的关键挑战,包括缩放法问题和数据预培训的需求 More information: Minsheng Hao et al, Current opinions on large cellular models, Quantitative Biology (2024). DOI: 10.1002/qub2.65

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