鸟类声学监测网络加强森林管理

一项使用美国最大的麦克风网络追踪鸟类的新研究为管理和恢复加利福尼亚州内华达山脉地区的火灾易发森林提供了至关重要的见解

这项研究于3月11日发表在《生态学与环境前沿》上，展示了新兴的生物声学技术如何加强野生动物监测和森林管理

这项研究由康奈尔大学鸟类学实验室K.Lisa Yang保护生物声学中心和威斯康星大学的研究人员领导，分析了内华达山脉约600万英亩森林1600多个地点的70多万小时录音

“覆盖范围的大小使我们能够对许多不同地点的物种发生了什么做出非常有力的推断，”主要作者、杨中心的博士后研究员Kristin Brunk说

该团队重点研究了10种重要的鸟类，包括斑点猫头鹰和啄木鸟，这些鸟类可以提供有关森林健康的信息。为了从记录中识别鸟类，研究小组使用了BirdNET，这是一种由杨中心和德国开姆尼茨理工大学的研究人员开发的机器学习算法。然后，他们将这些发现与火灾频率和森林特征联系起来，如树冠覆盖率、树冠高度和每公顷树木数量——这些变量是管理者在火灾管理决策中常用的

“我们设计了我们的分析来弥合研究和实际应用之间的差距，”合著者、杨中心的研究员Connor Wood说。“通过关注森林管理者已经使用的指标，我们使他们更容易将我们的发现纳入他们的决策过程。”Wood说：“我们能够获取鸟类多样性数据，并将其与与管理者最相关的森林条件联系起来，帮助他们平衡经常相互竞争的目标，例如管理高风险和不断增长的大火风险以及保护生物多样性；对我来说，这真的很强大。“

这些信息现在特别有价值，因为森林管理者在保护野生动物的同时面临着预防破坏性野火的艰难决定。这项研究创建了详细的地图，显示了不同鸟类可能生活的地方，帮助管理者就在何处疏伐森林或进行控制性焚烧做出更明智的决定。

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研究人员强调，他们的研究可以为面临类似保护挑战的其他地区提供一个模型。”布伦克说：“这有点像是监测鸟类歌声和叫声如何为管理提供信息的蓝图。我真的希望我们能听到其他试图做类似事情的研究人员的意见。”。“与传统的调查方法相比，使用麦克风阵列进行声学监测是监测鸟类的一种经济高效的解决方案，”Brunk说。“如果你考虑一下让生物学家在整个景观中计数鸟类来获取如此大量的信息的成本，那么成本效益是无法比拟的，”她说。“展望未来，研究小组已经在利用这些发现来预测不同物种如何应对各种气候变化和森林恢复活动。”Wood说，“通过将新技术与实际管理需求相结合，我们正在创造可以在快速环境变化时期帮助保护森林和野生动物的工具。”。“

这项研究是与美国林务局、威斯康星大学麦迪逊分校、俄勒冈州立大学、加州大学默塞德分校和开姆尼茨理工大学合作进行的

More information: Kristin M Brunk et al, Bioregional-scale acoustic monitoring can support fire-prone forest restoration planning, Frontiers in Ecology and the Environment (2025). DOI: 10.1002/fee.2843. esajournals.onlinelibrary.wile … doi/10.1002/fee.2843

Journal information: Frontiers in Ecology and the Environment

Provided by Cornell University