飞盘在空中飞行时发出的声音，包含了关于其飞行速度和旋转速度的丰富信息。这启发了宾夕法尼亚州立大学的Kyle S. Dalton将飞盘高尔夫与声学相结合，设计了一堂互动式声学信号处理课程。他将三个麦克风排成一行，并连接至可将各麦克风信号转换为数据点的设备上。随后，他投掷了一个顶部安装有小哨子的飞盘，并记录了该飞行飞盘的声学信号。所得数据集可用于学习基础处理工具及练习数据可视化。
这一见解启发了宾夕法尼亚州立大学的Kyle S. Dalton，他将飞盘高尔夫和声学这两个兴趣结合在一起，设计了一堂互动式声学信号处理课。Dalton将于12月4日澳大利亚东部夏令时下午3:40展示他的工作，这是在悉尼国际会议中心举行的12月4日至8日的Acoustics 2023会议的一部分。
“当我在声学专业课程中修读信号处理入门课时，我们使用的一些示例数据集来自飞机、赛车和烟花表演等噪声源，”Dalton说。“这些数据集在教授新的信号处理技术方面很有效，但如果大多数学生想要收集更多数据或自行进行实验，这些噪声源并不容易接触到。”
Dalton将三个麦克风排成一行，间距为25英尺，并将它们连接到设备上，该设备将每个麦克风的信号转换为计算机上的数据点。当他将一个顶部安装有小哨子的飞盘投掷穿过麦克风连线时，他记录下了飞行飞盘的声学信号。
“通过聆听飞盘的声音，我可以捕捉飞盘飞行的多种属性，并且相比其他一些测量技术，能够在飞盘飞行的更大部分过程中对其进行观测，”Dalton说。“飞盘高尔夫中常使用雷达测速枪来测量投掷速度，但无法提供飞盘旋转速度的信息。”
学生可以利用生成的数据集学习基础处理工具并练习数据可视化，以及利用多普勒频移测定速度等重要课程。
这个实验可以在开阔的空间进行，只需要基础装置和一只经过练习的投掷手臂。