这一见解启发了宾夕法尼亚州立大学的 Kyle S. Dalton，他将自己的两个兴趣——飞盘高尔夫和声学——结合成了一堂互动式声学信号处理课。Dalton 将于 12 月 4 日下午 3:40（澳大利亚东部夏令时）在声学 2023（Acoustics 2023）会议上展示他的工作，该会议于 12 月 4 日至 8 日在悉尼国际会议中心举行。
“当我在声学专业课程中修读信号处理导论课时，我们使用的一些示例数据集来自飞机、赛车和烟花表演等噪声源，”Dalton 说，“这些数据集在教授新的信号处理技术方面很有效，但如果大多数学生想要收集更多数据或自行进行实验，这些噪声源并不容易获取。”
Dalton 将三个麦克风排成一条直线，彼此间隔 25 英尺，并将它们连接到可将每个麦克风的信号转换为计算机数据点的设备上。当他将一个顶部装有小哨子的飞盘投掷穿过麦克风连线时，他记录下了该飞行飞盘的声学信号。
“通过聆听飞盘的声音，我可以捕捉飞盘飞行的多种属性，并能在飞盘飞行过程中对其进行比其他一些测量技术更大范围的观察，”Dalton 说，“在飞盘高尔夫运动中，雷达测速枪常被用来测量投掷速度，但无法提供飞盘旋转速度的信息。”
学生可以利用生成的数据集学习基本的处理工具并练习数据可视化，其中包括利用多普勒频移来测定速度等重要内容。
这个实验可以在开阔场地进行，只需基础设备和一只练习有素的手臂。