Analysis of US labor data suggests 'reskilling' workers for a 'feeling economy'

第一波人工智能已经取代了人类从事物理重复性工作，例如检查设备、制造商品、维修物品和处理数字。这种转变早在工业革命时期就开始了，并催生了我们当前的思维经济（Thinking Economy）。在思维经济中，就业和工资更多地与工人处理、分析和解释信息以做出决策和解决问题的能力挂钩。但要做好准备，因为鲁斯特（Rust）指出，人工智能已经开始接管这些思维任务了。

“这意味着，如果人类想要工作，他们最好擅长感受（feeling），”鲁斯特说。“人际关系和情商等能力将变得更为重要。”尽管人际交往能力一直都很重要，但研究人员得出的结论是，这些技能的价值很快将变得前所未有的重要。

鲁斯特与马里兰史密斯学院的金融学教授沃伊斯拉夫·马克西莫维奇（Vojislav Maksimovic）以及台湾大学的黄明蕙（Ming-Hui Huang）教授一直在研究这种转变。他们梳理了美国劳工部关于工作岗位相关工作任务及其执行者的数据，这些数据涵盖了整个美国经济中的数百万工人。他们将人们报告日常工作内容编码分类为体力任务、思维任务或情感任务（feeling tasks），并比较了2006年和2016年每种工作的分类构成。他们的研究结果揭示了一个深刻的全面转向情感任务的趋势，这有力表明向情感经济（Feeling Economy）的转变已经在进行中。

他们的论文《情感经济：下一代人工智能的管理》（"The Feeling Economy: Managing in the Next Generation of Artificial Intelligence"）发表在最新一期的同行评审期刊《加州管理评论》(California Management Review)上，该期刊探讨人工智能将如何改变商业。

“这种变化将在人们意识到之前就冲击到他们，”鲁斯特说。“它已经在发生。我们已经看到情感的重要性在提升，不仅在就业增长方面，而且在薪酬增长方面。情感方面的薪酬增长幅度比思维方面更大。这确实是全方位的——你可以说出任何一种工作，我们都能展示出从思维向情感的转变。”

以金融分析师的工作为例。认为这听起来相当量化和思维导向？鲁斯特说并非如此。研究显示，在过去10年中，它变得更加情感导向。“人们正在使用更多人工智能驱动的工具，这些工具可以为他们完成更多的分析工作，而他们工作中剩下的就是安抚人心，比如让他们对股市下跌之类的事情安心，”他说。展望未来，那些“情感”技能将变得更加关键。

“我们预期的是‘人际达人’（people-people）将成为巨大成功者，”鲁斯特说。“这不同于现状以及人们设想的未来。”

研究人员表示，由于人工智能能够承担更多思维任务，公司需要招募能在情感任务和工作中表现出色的人。人员管理、与他人协作、情商和谈判技巧目前需求旺盛，并将继续是未来的顶尖技能。

鲁斯特指出，随着情感经济的出现，所有工作的性质都将改变，因此公司和个人都应该做好准备。组织需要以不同的方式进行管理，更加注重情感、同理心和情商。他说，那些顺应这一趋势的公司将是最成功的。面向情感导向的公司和产品将出现新的机遇。鲁斯特认为，这也创造了在全球市场中脱颖而出的机会。

个体工作者可以通过提升自己的情感和同理心技能，并倾向于侧重这些任务的工作来保障自己的职位。最成功的员工将是那些能够以富有同理心和情感智慧的方式管理关系的人。管理工作需要更加以人为本并注重情感意识。研究人员表示，这可能使女性因其情商而占据优势。“人际型”人士变得比反社交的技术极客（anti-social tech geek）更有价值。

鲁斯特指出，这对各级教育也有重大影响，需要更加注重发展情商。

“你当然不需要担心像乘法表之类的东西，”他说。“你可以在机器上完成，每个人的手机都能为他们做到。那种技能毫无用处。”

鲁斯特说，我们最好习惯人工智能做更多事情的想法。他认为人工智能最终甚至会接管与人类建立关系的大部分情感任务。他表示，随着人工智能变得更加复杂，这个过程是不可逆的。“精灵已经放出了瓶子（The genie is out of the bottle，意即大势已定，无法回头）。”