最新19年研究显示，暴露于极端高温和低温环境正导致更多可预防死亡

今日发表在同行评审期刊《Temperature》上的研究结果还揭示，中暑死亡在处于工作年龄段的男性中更为常见，并确定了印度因中暑、低温以及其他寒冷引发的病症导致死亡的高发地区。

在印度，因中暑和寒冷暴露导致的死亡率呈上升趋势，且各邦之间存在显著差异。

该研究的首席作者普拉迪普·古因（Pradeep Guin）教授表示：“尽管呈现上升趋势，但与寒冷暴露导致的死亡相比，中暑致死的情况更为显著。”古因教授在印度索尼帕特的O·P·金达尔全球大学（JGU）从事的研究聚焦于气候变化、环境、健康、政治与治理的交叉领域。

印度每年有数百人死于高温或寒冷，其中许多死亡本可避免。

去年，德里的蒙格什普尔（Mungeshpur）记录了印度有史以来的最高夏季气温，达52.9°C（126.1°F）。每年夏季，印度都会出现本可避免的热相关死亡报道。同样，该国部分地区——并非传统意义上的寒冷邦——也报告了可由人为控制的寒潮致死事件。然而，作者们指出，这需要充足的基础设施和社会安全网支持。

"鉴于今夏预报极端热浪将袭击印度大部分地区，且随着全球变暖，全球范围内的极端天气事件日益频繁，我们必须争分夺秒地提高公众对极端温度危害的认识，并落实措施以减轻其影响。

古因教授补充道："现有的支持系统仍需加强。"

尽管人们日益认识到极端温度对健康的危害，但既往研究多集中于发达国家及孤立事件（如热浪），而非关注低收入和中等收入国家以及逐年频发的极端温度问题。

印度的幅员和地理条件使其易受极端冷热影响。在设计保障民众安全的措施时，明确高危人群和地区至关重要。

为识别最易受极端温度影响的人群及死亡率最高的邦，古因教授与JGU的学者团队开展了国家级分析（评估2001-2019年共19年数据）和邦级分析（采用2001-2014年共14年数据）。

分析时段不同源于"数据可获性的差异"。他们主要从印度气象局（IMD）、国家犯罪记录局（NCRB）、印度储备银行（RBI）以及注册总署和人口普查专员办公室等官方数据源获取资料。

对印度气象局温度数据及自然死亡记录的分析显示，2001至2019年间，印度至少有：

• 19,693例中暑死亡

•  

  15,197例寒冷暴露死亡

并非所有死亡都被常规记录，因此数据可能存在低估。

全国范围数据显示，仅2015年报告的单一峰值数据为：

• 1,907例中暑死亡

• 1,147例寒冷暴露死亡

与全球证据（显示女性更易受极端高温影响）相反，印度因极端温度死亡的男性居多。研究期间（2001-2019年），男性中暑死亡率是女性的3至5倍，寒冷暴露死亡率达女性的4至7倍。

45-60岁人群对中暑和寒冷暴露的致死风险最高，其次是老年人（60岁及以上）及30-45岁群体。

兼任公共政策专家的古因教授阐释："工作年龄段男性较高的中暑死亡率可能反映男性更常从事户外工作这一事实。"

"尽管近年来印度女性劳动参与率有所提升，但仍有更多男性为满足家庭需求在露天环境下工作。建筑等强体力户外工作应在热浪期间暂停，而人力车司机和零工经济从业者等其他户外工作者应获得充分防护措施，如配备饮用水和卫生设施的遮阳停车区。本质上，户外工作者更易暴露于极端高温，因而成为更脆弱的性别群体。"

"我们认为政府应考虑为户外工作者，特别是低收入和日薪劳动者提供某种形式的社会支持，这类人群可能迫于生计在任何温度下都必须出工。"

关于冬季变暖但寒冷致死人数反而上升的现象，古因教授指出这可能源于全国气温变化不均："尽管冬季平均气温上升，但印度部分地区正经历新低。这些邦缺乏应对严寒的经验和措施，这可能是寒冷致死人数攀升的原因。"

2001-2014年的邦级数据分析表明，安得拉邦、北方邦和旁遮普邦是极端高温致死最脆弱的三个邦。

位于印度南部东海岸的安得拉邦中暑死亡率最高，其次是北部的北方邦和旁遮普邦。

寒冷暴露死亡率前三的邦依次是北方邦、旁遮普邦和比哈尔邦。

通过这项更细致的邦级分析（除极端温度外还监测其他死亡率相关因素），研究团队证实：在卫生及其他社会领域投入更多的大型城市人口中，极端温度相关死亡较少。

古因教授补充道："极端温度致死事件多发生在非传统极热/极冷地区，这或许令人惊讶？原因可能在于极端温区居民拥有更强的适应机制。反之，高死亡率邦的适应机制较弱，亟需加强基础设施和社会安全网支持。"

合著者、JGU金达尔公共卫生与人类发展学院的南迪塔·班（Nandita Bhan）教授指出，结果表明各邦亟需制定和强化应急预案。

"印度多个邦正在制定热行动计划，通过创新建筑环境措施提供救助。这些计划需研究推广，包括在更脆弱地区扩展寒潮应对方案。"

应采取通俗易懂的语言宣传极端温度危害。需增加夜间避难所数量和质量，改善无家可归者生存条件。其他措施包括增设遮阳设施（如覆盖公交站和人行道）。同时必须加强卫生系统应急能力并完善预警机制。

合著者、金达尔政府与公共政策学院博士候选人克沙夫·塞西（Keshav Sethi）表示："未来，包括地区层级的进一步研究和分析将指导地方政府制定本地化干预计划，如改进预警系统和强化福利计划。"

班教授总结道："在印度这样规模的国家收集整理温度与死亡率数据极具挑战，各邦机构维护数据档案的努力值得赞赏。这使我们这类研究者能验证假设并推动循证决策。"

"我们期待这项工作能凝聚合作力量，深化对气候变化影响人类健康的全球性与国家级认知。"

该研究的局限性主要涉及数据：分析未包含社会经济数据或医院记录，且邦级数据仅涵盖2001至2014年。