广泛共识认为人工智能与风险相关,但在如何理解这些风险以及优先考虑哪些风险方面存在差异。一种普遍的看法强调理论上的长期风险,例如人工智能可能威胁人类生存的风险。另一个常见观点关注立即关切的问题,如人工智能系统如何放大社会偏见或助长虚假信息。有人担心强调戏剧性的"存在性风险"可能会分散人们对人工智能现今已造成的更紧迫实际问题的注意力。
当前与未来的人工智能风险
为了检验这些观点,苏黎世大学的政治科学家团队进行了三项大型在线实验,涉及美国和英国的超过10,000名参与者。一些受试者看到了一系列将人工智能描绘为灾难性风险的标题;其他人阅读了关于歧视或虚假信息等当前威胁的内容;还有其他人阅读了人工智能的潜在益处。目的是审查关于未来由人工智能引起的灾难的警告是否会削弱对当前实际问题的警觉性。
对当前问题更大的关注
"我们的研究结果表明,受访者对人工智能造成的当前风险比对潜在未来灾难担忧得多,"苏黎世大学政治学系的法布里齐奥·吉拉尔迪教授表示。即使关于生存威胁的文本放大了对该类情景的恐惧,人们对当前问题的关注度仍然高得多,包括例如人工智能决策中的系统性偏见和因人工智能导致的失业。然而,该研究还显示,人们能够区分理论危险和具体实际问题,并认真对待两者。
就人工智能风险进行广泛对话
因此,该研究填补了一个重要的知识空白。在公共讨论中,人们常常担心关注耸人听闻的未来情景会分散对紧迫当前问题的注意力。该研究是首个提供系统数据的研究,表明即使面对末日警告,人们对实际当前威胁的意识仍然存在。"我们的研究表明,关于长期风险的讨论并非自动以牺牲对当前问题的警觉性为代价,"合著者艾玛·霍斯说。吉拉尔迪补充道:"公共讨论不应该是'非此即彼'。需要同时理解和欣赏眼前及潜在未来的挑战。"
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Journal Reference:
Emma Hoes, Fabrizio Gilardi.Existential risk narratives about AI do not distract from its immediate harms.Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025; 122 (16) DOI:10.1073/pnas.2419055122
2025-08-03
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