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北京前沿科学技术研究院（简称“北前科学院”）成立于2016年9月，北前科学院，是由北京中科光析科学技术研究所，北检（北检）检测技术研究院，标检（北京）质量检测中心等科研单位，组建成立的独立科学科研机构，致力于前沿科学领域的研究与创新人才培养，科学技术转移孵化等，世界前沿新科学普及传播。 更多简介 +
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人工智能的时代已经开始，它使人们能够理解人类的语言方式在屏蔽下，这些聊天室使用大型语言管理模式，一个特殊的网络但新闻研究表明，大型语言管理模式仍然不受自然语言需求的影响对于哥伦比亚大学的一组研究人员来说，这可能有助于提高机器人的性能，并帮助揭示人类如何处理语言
在今天发表在NatureMachineIntelligence上的一篇论文中，科学家们用数百对句子描述了他们如何挑战不同的语言管理模式在每一对夫妇中，参加测试的人都认为这两个句子应该是文化性的，这意味着每天都更有可能阅读或收听研究人员对模型进行了测试，以确定他们是否能对每一个句子进行与人类相同的评分
在头对头测试中，更具统计性的是基于研究人员所说的转换神经网络的性能优于简单的当前神经网络模型和统计模型，这些模型刚好统计了基于内部三个在线数据库的单词对的频率但所有的模型都很模糊，有时会选择一些不太像人类耳朵的句子
Dr说：“一些大型语言管理模型的性能随着年龄的增长而增强，这对复杂模型的发射很重要。”NikolausKriegeskorte，博士，哥伦比亚Zuckerman研究所的首席研究员，也是该论文的合著者“这是我们研究的最好的模型，但没有发现这些计算遗漏了一些关于人类处理语言的信息。”
考虑人类参与者和AI在研究中评估的以下句子配对：
这是我们被卖掉的故事
这周你已经奄奄一息了
人们在审判中对这些句子进行了立法，认为第一个内容可能与第二个内容相反但根据模式之一的BERT，这些条件更自然GPT-2，可能是最著名的模型，正确地将第一个句子识别为更自然的，与人类的判断相匹配
哥伦比亚大学心理学教授Christopher Baldassano博士说：“每个模型都显示出盲点，将一些句子标记为有意义的，因为人类参与者认为它们是胡言乱语。”“这应该让我们知道，至少目前，我们希望AI系统做出重大决策的范围。”数学模型的良好但不理想的性能取决于最终触发的结果Dr克里格斯科尔特他说：“了解为什么存在这种差距，以及为什么内存可以用语言管理模式执行其他丑闻驱动程序。”
研究小组的另一个关键问题是，人工智能聊天中的计算是否可以激发科学问题和假设，从而引导神经科学家更好地理解人脑强大的方式，第二个机器人的工作指向一些关于四个大脑电路的东西
对各种各样的僵尸及其底层算法的强度和缺陷进行进一步的分析将有助于回答这个问题
“最终，我们感兴趣的是了解人们的想法，”该报的相应作者、博士TalGolan说，他今年从哥伦比亚Zuckerman研究所的博士后职位毕业，在以色列新古里安大学建立了自己的实验室“这两种语言的威力越来越大，但处理语言与我们的方式不同。将我们对语言的理解与我们的理解进行比较，可以找到一种思考我们如何思考的方法。”
来源:
Materials provided by
Columbia University.
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参考:
2024-01-20
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