人工智能工具预测银行何时应该纾困

伦敦大学洛杉矶分校的研究人员开发的人工智能工具可以帮助政府决定是否要通过干预措施来拯救和增加收入，这将在长期内为扩大企业节省资金

《自然通讯》中的一篇论文中描述的AI工具不仅评估了失败是扩张者的最佳策略，而且还建议在银行中投资很多东西，以及在给定的时间内应该向哪些银行提供援助

作者使用欧洲银行管理局的35个欧洲金融机构网络中的数据浪费的算法被认为是对全球金融系统最重要的，但由国家银行使用和校准的分析和校准的详细数据是专有的，公众无法获得

DrNeofytos Rodosthenous（UCLMathematics），相应的研究者说：“政府对银行的救助是一个具有金融、社会和政治应用程序的复杂决策。我们相信我们开发的AI方法是政府的一个重要工具，有助于官方评估具体的金融应用程序——这意味着将失败的事件锁定在扩张者的目标中，或者这两件事是否可以更好地评估一件事，以避免银行倒闭。我们可以为银行当局提供更多的技术。”在他们的决策过程中”。

合著者VitoLatora教授（伦敦女王玛丽大学）补充道：“政府和银行当局可以采取措施，对过去的危机进行审查，并为未来的行动提供宝贵的经验教训例如，人们可以回顾一下英国政府在2007-9年金融危机期间对苏格兰皇家银行（RBS）的救助，并思考一下在未来如何（从金融角度）改善这一点，以使其成为主要的扩张者“.

在银行救助中，政府投资银行增加了银行的股本，并降低了违约风险。短期内的这一成本可能会被证明是长期内较低税收损失的税收减免，也就是说，它可以防止银行违约对政府财务造成更大的损害。