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推特显示,疫情后中低收入国家的失业率较高

本站发布时间:2023-11-20 15:43:35

约克大学与约翰内斯堡威特沃特斯大学联合开展的一项新研究发现,在新冠疫情封锁和经济衰退后,低收入到中等收入国家仍在努力应对高失业率战略,而加拿大等高收入国家则不然

这一假设适用于2008年至2009年的全球经济危机,即高收入国家从对低收入国家的衰退中获得更多收入

这些研究在推特上发表了一些有助于比较主要经济因素的文章,其中包括尼日利亚、南非和加拿大分别代表中低收入、中上收入和高收入国家的失业率

在疫情初期,所有三个国家的失业率都有所上升,然而,在尼日利亚和南非等第一对月之后,加拿大似乎能够控制失业率,在那里他们继续与高失业率作斗争

“这表明脆弱的中低收入国家正处于衰退和经济气候中,在2019冠状病毒病流行期间承受着比高收入国家更大的损失,”约克大学助理教授JudeKong说,他是该研究的主要负责人和非洲-加拿大AI的主任;DataInnovationConsortium(ACADIC)

在新冠肺炎疫情、封锁和经济衰退之前,尼日利亚的失业率低于南非,而南非的失业率则低于尼日利亚然而,在疫情期间,尼日利亚的失业率和失业率比加拿大和南非增加了更多

现在,这三个国家的通货膨胀率都在上升,尤其是在加拿大和尼日利亚,这两个国家的失业率和通货膨胀率都很高

“新冠肺炎危机出乎意料地影响了所有收入国家。然而,负担更重的是低收入国家。从这种复杂情况中得到的回报将很困难,尤其是在收入较低的国家。”乌干达总理新冠肺炎咨询委员会成员BruceMellado教授说,该委员会负责威特沃特斯大学和南非Themba实验室的建模,也是CADIC的驻地Gauten是南非最受欢迎的省份,主办了约翰内斯堡和比勒陀利亚

“新冠肺炎疫情的管理强调了数据对行动证据的重要性,这是基于决策的。决策者查看数据的方式发生了巨大变化。我们期待着使用更多的方法来处理社会问题,”广东省执行总干事穆杜齐姆巴达说

尽管南非的通货膨胀率与平均水平相当,但任何应对高失业率的政策都会增加通货膨胀率加拿大的失业率仍然很好,但现在是15年来最高的失业率,这可能是由于为因2019冠状病毒病而失业的员工提供加拿大紧急响应福利和就业保险的决定

这项研究的一部分内容是,作者或使用了不同的机器学习算法来估计尼日利亚和南非每月的失业率,这是由于推特情感和谷歌趋势等传统数据造成的所有三个国家都有月度失业数据,但南非和尼日利亚没有月度失业数据

社交媒体和社交网络,如Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、Snapchat、Pinterest和Reddit,都充满了实时信息,这些信息可以实时删除,并且经常可以访问

孔说:“他们将要进化的目标和速度,特别是难以获得有效数据的速度。”“用于确定传染病模型的数据通常来自传统的监测系统,但也受到一些缺点的影响,包括时间和空间分辨率的滞后。这些都是非常昂贵的。”

来自特定国家推特的数据可用于了解和关注地方层面的宏观经济形势——可能会根据社会变化内容制定目标和公共可接受的政策

“社会媒体可以提供与疫苗或药物相关的行为和结果数据,包括与药物相关的不良事件、补充疫苗和药物警戒方法,其中与疫苗和药物相关的广告事件的追踪主要是由物理学家进行的,”Mellado说

基于支持和评论形式的新技术文本允许搜索者识别大众图片并评估公众情绪这有助于向决策者和政策制定者提供信息,并有助于在地方层面更好地了解宏观经济的担忧和担忧

这篇题为《使用推特情感对新冠肺炎疫情的宏观经济反应的跨国家分析》的论文于当天在《公共科学图书馆》上发表

该研究是Global SouthAI4COVIDP计划的一部分,是一个多学科、多组织的倡议,由加拿大国际发展研究中心和瑞典国际发展合作署资助,并得到雅加达PulseLabJakarta、GenderatWorkandLadysmith的项目支持


来源:

Materials provided by
York University.
注明: Content may be edited for style and length.


参考:

  1. Zahra Movahedi Nia, Ali Ahmadi, Nicola L. Bragazzi, Woldegebriel Assefa Woldegerima, Bruce Mellado, Jianhong Wu, James Orbinski, Ali Asgary, Jude Dzevela Kong.
    A cross-country analysis of macroeconomic responses to COVID-19 pandemic using Twitter sentiments. PLOS ONE, 2022; 17 (8): e0272208 DOI: 10.1371/journal.pone.0272208

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