一项新研究发现了一种独特的大脑神经网络，该网络将精神分裂症相关的多种脑萎缩模式联系起来。
"我们研究了关于精神分裂症如何影响大脑的多份报告，试图寻找其中的共同线索，"通讯作者、脑回路治疗中心医学博士Ahmed T. Makhlouf表示，他同时担任布莱根妇女医院精神病项目的医疗主任。"我们发现整个大脑多处存在萎缩，但这些部位都连接着同一个网络。"
尽管学界为解决精神分裂症的神经解剖学问题付出了大规模努力，但结果的多样性和方法学差异限制了专家对大脑萎缩相关回路理解。
"一种可能的解释是：每个人其实是从不同视角观察同一事物。就像多人闭眼触摸大象的不同部位，他们描述的内容必然不同，"资深作者、布莱根医院脑回路治疗中心精神科医生Shan H. Siddiqi医学博士解释道。"我们这项研究的方法就是尝试重建这头'大象'的全貌。"
该研究整合了90项关于精神分裂症脑萎缩的研究数据。数据集包含1,636名新近确诊的精神分裂症患者、2,120名慢性病患者以及6,000余名健康人群。研究还分别考察了927名具有遗传高风险和580名具有临床症状（基于早期症状）高风险的潜在精神分裂症个体的数据。
首先，研究者构建了整合精神分裂症广泛脑萎缩区域的通用图谱。随后采用坐标网络映射（CNM）技术评估萎缩位置与功能性脑网络的重叠度。生成的萎缩连接图谱与精神分裂症相关脑区（包括双侧岛叶、海马体和梭状皮质）存在重合。最终，研究者证实该图谱不同于老年患者或阿尔茨海默病、重度抑郁障碍、物质使用障碍等病症的脑连接图谱——表明该网络具有精神分裂症特异性。
研究发现，该网络在不同症状表现或疾病阶段的精神分裂症患者中高度相似，且抗精神病药物治疗未使其发生显著改变。高风险个体虽存在相似的萎缩特征，但已进展为临床病症的患者表现出独特的连接模式。作者指出，深入理解高风险个体的萎缩模式有助于预测精神分裂症发病可能性。研究者强调，未来基于患者个体化连接组的研究可提供精准洞察，并透露计划开展临床试验，利用经颅磁刺激技术评估刺激位点与已识别精神分裂症网络的连接性。
"关于精神分裂症是否属于神经退行性疾病，学界尚存争议，"Makhlouf指出。"我们的研究表明，存在一个独特且统一的网络，这可能是精神分裂症的核心特征。"
作者信息：除Makhlouf和Siddiqi外，麻省总医院布莱根医疗集团合作作者包括William Drew, Jacob L. Stubbs, Joseph J. Taylor, David Silbersweig, Michael D. Fox。其他合作作者含Donato Liloia与Jordan Grafman。