A new review led by Associate Professor Weilong Guo (College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, Beijing, China) explores the polyploid wheat genome through new computational tools. The research is published in the journal aBIOTE
郭伟龙副教授（中国农业大学农学与生物技术学院，北京，中国）领导的一项新综述通过新的计算工具探索了多倍体小麦基因组。这项研究发表在aBIOTECH杂志上
面包小麦是异六倍体，其基因组大小约为16Gb，是作物中最大的基因组之一。分析如此庞大的基因组数据，如识别基因变异和理解基因功能，需要高成本以及稳健高效的计算工具
此外，多倍体化、频繁的基因组变异和复杂的基因组资源进一步限制了小麦功能基因组学的研究。这些挑战要求设计和开发用于处理复杂基因组的新型计算工具
通过针对多倍体小麦基因组的独特特征和挑战，并从多个组学水平分析数据，研究人员最近开发了一系列基因组工具来揭示基因组变异和基因功能。进一步开发了基因组数据库或网络服务器，用户无需编程即可方便地访问这些数据
此外，还提供了一系列循序渐进的例子来说明如何利用这些工具或数据库来剖析小麦种质资源，揭示与重要农艺性状相关的功能基因和调控。有关分步示例的管道和命令，请访问http://wheat.cau.edu.cn/resources/tutorial.html.
该综述还讨论了未来在设计基因组算法、开发工具和构建具有复杂基因组的作物数据库方面的潜在创新，包括基因组变异、基因进化、基因调控、多倍体的可塑性和设计育种。高效和高性能工具和数据库的使用将推动小麦育种技术的转变，从而促进优质小麦品种的开发，以满足不断变化的气候条件下不断增长的人口日益增长的粮食需求