Researchers have identified peptides that can help remove microplastics from the environment by combining biophysical modeling, molecular dynamics, quantum computing, and reinforcement learning. The ultimate goal of the work is peptide-based technologies
研究人员已经确定了可以通过结合生物物理建模、分子动力学、量子计算和强化学习来帮助从环境中去除微塑料的肽。这项工作的最终目标是基于肽的技术，可以发现、捕获和破坏微观上微小的塑料颗粒。这项工作发表在PNAS Nexus上
微塑料，即小于5毫米的塑料颗粒，是无处不在的污染物，从人类母乳到南极雪，随处可见。Fengqi You及其同事使用了一系列工具来鉴定能够捕获和保持微塑料的肽，这些肽可用于从各种环境中去除微小颗粒
作者使用生物物理建模以原子分辨率预测肽-塑料相互作用，然后用分子动力学模拟验证了结果。该过程通过添加量子退火和强化学习进行了优化，特别是一种称为近端策略优化的方法
使用这些工具，作者鉴定出一组对聚乙烯和聚丙烯具有高亲和力的塑料结合肽。根据作者的说法，该方法与实验方法相结合，可用于开发基于肽的工具，用于检测、捕获和降解微塑料污染