研究人员已经确定了可以通过结合生物物理建模、分子动力学、量子计算和强化学习来帮助从环境中去除微塑料的肽。这项工作的最终目标是基于肽的技术,可以发现、捕获和破坏微观上微小的塑料颗粒。这项工作发表在PNAS Nexus上
微塑料,即小于5毫米的塑料颗粒,是无处不在的污染物,从人类母乳到南极雪,随处可见。Fengqi You及其同事使用了一系列工具来鉴定能够捕获和保持微塑料的肽,这些肽可用于从各种环境中去除微小颗粒
作者使用生物物理建模以原子分辨率预测肽-塑料相互作用,然后用分子动力学模拟验证了结果。该过程通过添加量子退火和强化学习进行了优化,特别是一种称为近端策略优化的方法
使用这些工具,作者鉴定出一组对聚乙烯和聚丙烯具有高亲和力的塑料结合肽。根据作者的说法,该方法与实验方法相结合,可用于开发基于肽的工具,用于检测、捕获和降解微塑料污染
More information: Integrating biophysical modeling, quantum computing, and AI to discover plastic-binding peptides that combat microplastic pollution, PNAS Nexus (2025). academic.oup.com/pnasnexus/art … 93/pnasnexus/pgae572Journal information: PNAS Nexus
Provided by PNAS Nexus
2025-02-22
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