研究发现，人工智能在推进生物多样性保护方面具有尚未开发的潜力

麦吉尔大学研究人员的一项新研究表明，使用人工智能（AI）快速分析大量生物多样性数据，可以使科学家和政策制定者做出更明智的决策，从而彻底改变保护工作

一位计算机科学家、一位生态学家和一个国际研究团队合作，发表在《自然评论生物多样性》上的这篇评论探讨了七个“全球生物多样性知识缺口”，即我们对物种的了解差距，包括它们的分布和相互作用

“问题是我们仍然没有关于自然的基本信息，这使我们无法知道如何保护它，”该研究的主要作者、麦吉尔大学生物系助理教授Laura Pollock说

这项研究回顾了关于这一主题的现有文献，确定了人工智能缩小这些知识差距的关键方法。研究人员发现，人工智能目前仅在七个短缺领域中的两个领域得到应用，留下了大量未开发的机会。像BioCLIP这样的人工智能工具已经被用来从图像中检测物种特征，帮助物种识别。数百种新昆虫正在通过Antenna等自动化昆虫监测平台进行识别

但是，基于卫星图像和环境DNA训练的机器学习模型有可能比以往任何时候都更准确地绘制物种分布图。人工智能还可以帮助推断物种间的相互作用，如食物网和捕食者-猎物关系，由于直接观察的困难，这些关系在很大程度上仍未得到研究

“这项研究着眼于比以前的综述更广泛的生物多样性问题，”该研究的合著者、加拿大CIFAR人工智能主席、麦吉尔大学计算机科学助理教授David Rolnick说。“同样令人惊讶的是，当人工智能有如此大的潜力来解决许多这些不足时，它的应用范围却如此之窄。”

展望未来，研究团队强调了扩大数据共享倡议以改善人工智能模型训练、改进算法以减少偏见以及确保人工智能在保护中的道德使用的重要性。随着全球生物多样性目标的临近，他们表示，如果人工智能得到有效利用，可能会成为解决生物多样性危机的最强大工具之一

波洛克说：“人工智能正在改变世界的运作方式，无论是好是坏。这是它可以帮助我们的方式之一。”。“保护生物多样性至关重要，因为生态系统维持着人类的生命。”