A team of computer scientists, AI specialists and veterinary medicine researchers in the U.S. and the U.K., working with the dog training center, The Seeing Eye, Inc., has found that an AI model was better than humans at assessing puppies for characterist
美国和英国的一个由计算机科学家、人工智能专家和兽医研究人员组成的团队与股份有限公司的狗狗训练中心the Seeing Eye合作，发现人工智能模型在评估小狗是否具备优质服务犬的特征方面比人类更好。
在他们发表在《应用动物行为科学》杂志上的研究中，该小组要求专业犬训练师跟踪小狗和成年犬在服务犬训练方案中的属性，并利用这些数据训练人工智能模型。
先前的研究表明，一些小狗具有一些固有的特征，使它们非常适合作为服务犬进行训练。但由于有如此多的特征，而且由于个体动物的独特性，选择合适的小狗往往更像是一门艺术而不是科学。在这项新的努力中，研究小组试图将科学应用于这个问题，以减少失败的次数。
Seeing Eye的训练师在训练过程中记录了狗的特征或特性，并特别指出哪些特征似乎会导致成功的结果：一只成年狗具备作为服务犬成功表现所需的所有特征。每位训练师还定期填写了关于狗的个性、气质和专注力的问卷。
研究人员随后利用这些数据训练了一个用于小狗评估的人工智能模型。他们使用该模型对小狗是否适合作为导盲犬进行预测。
经过一年的测试，研究人员将人工智能模型的结果与接受过挑选小狗训练的人类的结果进行了比较，发现人工智能模型更准确——其中一个模型甚至达到了80%的成功率。p