一份新报告显示，教师的性别及其对技术的舒适度是影响人工智能在课堂中采用的因素。
这项名为《K-12课堂中的人工智能：伦理考量与经验教训》的研究，探讨了教师如何对在课堂上使用人工智能做出伦理判断。该论文由该中心副主任、南加州大学罗西尔教育学院教育学助理教授Stephen Aguilar撰写，详细阐述了在对生成式人工智能的伦理评估方面的差异，以及关于人工智能的基于规则和基于结果的观点。
“我们教授批判性思维的方式将随着人工智能而改变，”Aguilar说。“学生需要判断何时、如何以及出于何种目的使用生成式人工智能。他们的伦理观点将驱动这些决定。”
该研究是南加州大学生成式人工智能与社会中心题为《教育中生成式人工智能时代的批判性思维与伦理》的大型报告的一部分。除了该研究外，报告还介绍了该中心的首届人工智能研究员项目，以支持本科生在人工智能时代的批判性思维和写作，并展望了构建下一代生成式人工智能工具。该中心推进了“南加州大学计算前沿”倡议，这是一项超过10亿美元的投资，旨在以战略性、深思熟虑的方式促进和扩展整个大学的高级计算研究与教育。
伦理影响是课堂采用人工智能的关键因素
随着人工智能技术在课堂上变得越来越普遍，教育工作者必须考虑其伦理影响并培养学生的批判性思维技能。采取深思熟虑的方法，教育工作者需要指导学生评估人工智能生成的内容，并鼓励他们质疑围绕人工智能使用的伦理考量。
该研究的目标是了解教师对人工智能伦理的看法。教师们被要求评价他们对不同伦理理念的认同程度，以及他们在课堂上使用像ChatGPT这样的生成式人工智能的意愿。
该研究包括了来自公立、特许和私立学校的248名K-12教育工作者，他们平均拥有11年的教学经验。在参与者中，43%在小学任教，16%在初中任教，40%在高中任教。超过一半的参与者为女性；来自美国41个州的教育工作者参与了调查。
公布的结果显示了基于性别的细微差异。“我们发现，研究中的女性教师更有可能对其义务论方法给予更高的评价，”Aguilar说。“男性教师更关心人工智能的后果。”与男性教师相比，女性教师更支持基于规则（义务论）的观点。
该样本还表明，自我效能感（使用技术的信心）和焦虑感（对使用技术的担忧）在关于人工智能使用的基于规则和基于结果的观点中都被发现具有重要作用。“在使用[人工智能]方面表现出更强自我主张的教师感到使用技术更自信或焦虑更少，”Aguilar说。“这两点对于他们所做的判断类型都很重要。”
Aguilar发现哲学思想实验“电车难题”适用于他的研究。电车难题是一个道德困境，探讨为了拯救更多人而牺牲一个人在道德上是否可以接受。在教育中，教师是规则遵循者（“义务论”观点）还是结果追求者（“后果论”观点）？教育工作者必须决定学生何时、何地以及如何在课堂上使用生成式人工智能。
在研究中，Aguilar总结道，教师是“积极的参与者，正在努力应对人工智能带来的道德挑战”。教育工作者也在深入探讨关于人工智能系统价值观和学生公平性的问题。虽然教师对人工智能有不同的观点，但对于需要在教育中采用人工智能伦理框架已达成共识。
生成式人工智能作为教育工具具有“巨大前景”
该报告是南加州大学生成式人工智能与社会中心发布的第一份报告。该中心于2023年3月宣布成立，旨在探索人工智能对文化、教育、媒体和社会的变革性影响。该中心由联合主任William Swartout和Holly Willis领导。William Swartout是南加州大学维特比工程学院创意技术研究所的首席科学官，负责教育工作；Holly Willis是南加州大学电影艺术学院媒体艺术与实践系教授兼系主任，负责研究与媒体和文化的交叉领域。
“与其禁止在课堂上使用生成式人工智能，我们需要重新思考教育过程，并考虑如何利用生成式人工智能来改善教育，就像多年前廉价计算器问世时我们对数学教育所做的那样，”Swartout说，他的分析文章《生成式人工智能与教育：否认与检测还是拥抱与增强？》收录在总体报告中。“例如，通过要求学生查看生成式人工智能生成的文本，并思考事实是否正确、论点是否合理，我们可以帮助提高他们的批判性思维技能。”
Swartout表示，生成式人工智能可以用来帮助学生在开始写作前对主题进行头脑风暴。他补充说，向生成式人工智能提出诸如“关于这个话题是否有其他观点？”或“对我提出的观点有什么反驳意见？”等问题，也可以用来评论文章，指出可以改进的地方。对使用这些工具作弊的担忧可以通过基于过程的方法来评估学生的作业而得到缓解。
“为了降低作弊风险，我们需要记录和评估学生创作文章的过程，而不仅仅是在最后给成品打分，”他说。
“将生成式人工智能融入课堂——如果操作得当——作为教育工具具有巨大前景。”
报告还包括来自南加州大学罗西尔教育学院的Gale Sinatra和Changzhao Wang、南加州大学多恩西夫文学、艺术与科学学院的本科生Eric Bui以及南加州大学创意技术研究所的Benjamin Nye的研究，Benjamin Nye也是生成式人工智能与社会中心的副主任。
“我们必须确保这些技术被用于增强人类能力，而不是取代人类，以保持教与学内在的关系和情感层面，”南加州大学罗西尔教育学院院长Pedro Noguera说。“南加州大学生成式人工智能与社会中心的新报告是向教育工作者、决策者、技术专家和学习者发出的邀请，旨在探讨生成式人工智能如何为教育的未来做出贡献。”