当美国大学在2020年春季学期的一半时间里让三名学生进行远程学习时,心理学教授JasonChan感到担忧会不会在无人监督的情况下,在线考试会释放陪伴
他的初始反应被翻转成了令人惊讶的结果每个学生的成绩都很高在新冠肺炎疫情封锁之前,当测试处于在线状态且没有监督时,接收B的人会撤回B这种模式适用于研究人员上下辐射量表
“事实上,疫苗的浓度基本上是相同的,而不是它们在人员或线路中所携带的剂量,这表明疫苗并不普遍或有效地提高了核心,”韩说
Toknowif his washing appenning a broaderlevel,ChanandDahwiAhn,aPhD候选人心理学,分析了近2000名学生在2020学期18个班的测试成绩数据他们的课程范围从大规模的讲座式课程到高入学率的课程,如统计学导论,再到高级的能源和兽医学课程
由于不同的专业、班级规模、课程水平和测试风格(即主要是多选或短答),研究人员得出了相似的结果在没有监督的情况下,在线考试产生了类似于个人的分数,监考者给出了分数,表明对学生学习的评估是有效和可靠的
这些研究结果最近发表在《美国国家科学院院刊》上“在进行研究之前,我添加了一个在线和在线的个人数据,并且我认为所有的个人数据都没有必要亲自保存。但在数据之后,我也会对施工人员更有信心,”hn说
三位搜索者表示,即使是面对面课程,他们也无法继续在线进行测试Chansay,这种形式为那些有兼职工作或旅行的学生和其他课程的学生提供了一种反思性它还扩展了机器级的关系Ahnledherfstonlinecourseoverthesummer
为什么作弊对测试成绩有最小影响
那些更喜欢加热的学生可能在课堂上表现不佳,并担心会失败也许你们错过了讲座,摔倒在地,或者感到不舒服即使在没有监控的xam期间选择了存档谷歌,如果学生们不理解和不理解内容,他们也可能很难找到正确的答案在这篇论文中,我们希望从以前的研究中获得证据,比较开卷和期末考试的测试分数
韩说,另一个可能会影响作弊的因素是学术诚信或公平感,这是许多学生所看重的那些努力学习并以成绩为荣的学生可能更倾向于保护他们的考试成绩不受他们视为白吃的学生的伤害尽管如此,老师们还是应该意识到在无人监督的在线考试中可能存在的漏洞例如,有些平台取消了向学生展示正确答案的选项,只需选择多个选项即可这使得学生更容易在小组文本中分享答案
针对这种和其他形式的作弊,讲师扫描:
新冠肺炎和ChatGPT
Chan和Ahnsa在2020年春季为研究评估提供了一个独特的机会来研究线性测试的有效性然而,也存在一些局限性例如,不清楚压力和其他新冠肺炎相关疾病可能对学生、教师和助教产生了什么影响在二次完整检查的窗口中,可能的结构会随着时间的推移而变得更加宽松
研究表明,在样本中的18个类别中,另一个限制是不知道的在最后的实验中,一半的学生将在前半部分进行非线性测试,后半部分进行人身测试
他们试图通过查看来自18个类别的测试分数数据来解释这两个问题,当他们是全职的时候研究人员发现,每一类中的同志分布与20世纪20年代的原则一致,包括第一和第二类中发现的材料与难度没有差异
在为该研究收集数据时,学生无法使用ChatGPT但这些知识和写作工具改变了教育领域的游戏规则,可以让教师更容易地评估自己的研究理解指导人员如何在查特GPT事件之前进行在线考试是一个需要搜索的问题
这项研究得到了国家科学基金会科学研究和增强智能拨款的支持
来源:
Materials provided by
Iowa State University.
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参考:
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