专家敦促将创造力作为科学家培训学习计划的一部分

Heinrich Heine大学生物信息学教授MartinLercher博士；塞尔多夫大学（HHU）和他的同事、纽约大学（NYU）的Itai Yanai教授正专注于这一主题的创新研究在科学杂志《自然生物技术》的最新编辑中，他们主张机器对科学进步的创造过程的重要性，特别是在两个测试数据程序中

作者观察到，科学创新的速度似乎在放缓：自20世纪下半叶以来，通过打破先前的理解将科学推向新方向的研究项目的比例下降了这一项目已经被结果导向的方法所取代，这些方法有利于搜索领域，但很少产生潜在的转化这反映了一个基本的发展：公共资助的研究项目被假设驱动的蟑螂所主导，它们倾向于确认潜在的假设，而不是预期的结果

哈佛大学计算细胞生物学研究小组负责人MartinLercher教授和纽约大学应用生物信息实验室主任Itai Yanai教授认为，需要思考科学家如何接受再教育他们写道，“渐进式的测试程序应该通过创新思维的工具来更新创造力的阶段。”

这两位作者多年来一直呼吁“促进科学进程的创造性思想”该研究借鉴了诺贝尔奖获得者Franç提出的“日科学”和“夜科学”的概念；oisJacob：“Dayscience”指的是现代科学是一种系统的、有计划的过程，由其他发展进步的学科指导，而“nightscience”则是科学的非系统的、创造性的部分，称为自由思考和对事物的直觉探索

Lercher：“科学家们在培训中首先要学会的是如何通过定义高规格的项目来在世界范围内的研究中站稳脚跟，这些项目会产生可预测的结果，从而导致可预测的出版物。了解和实践这一课程对提高现有领域的进步和提供可靠的答案至关重要。”Yanaiadds：“然而，我们根本看不到这是什么，因为它的结构化过程很少会产生新的发现，而这些发现对科学的进步至关重要。”

在《自然生物技术》中，两位作者主张将科学创新成果整合到高等研究计划的课程中创造科学最有力的工具是与亲密的同事和相关领域的专家进行深入、开放的科学讨论通过深入了解其他科目的创造性，研究生和博士后可以从不同的角度学习新问题Lercher和Yanai相信“发明了正确的问题，这是科学的进步，也是对现有问题的回答”

最后，作者在他们的社论中强调，强调科学的创造性将有助于减少公众对科学过程的误解，鼓励越来越多的有创造力的年轻人追求科学