这些状态并不存在——大多数初创企业都失败了那么,是什么让这个看起来很幸运的人不仅活着,而且活着
尽管有很多偶然性和环境因素,但新的研究表明,当创业成功时,创业者的个性——或者创业团队的综合个性——是最重要的今天发表在《科学报告》上的这项研究表明,成功创业的创始人有着与现有人群显著不同的个性训练,而这些训练对成功创业比许多其他因素都重要
PaulX说:“我们发现,个性训练对初创企业来说并不重要,它们对提高成功的技术至关重要。”麦卡锡,该研究的主要作者和NSWSydney的副教授“所有的研究者都怀疑这一点已经有一段时间了,但现在我们有数据表明情况确实如此。”启动成功的个性化键
在第四项研究中,该研究还包括牛津大学互联网研究所、牛津大学、悉尼科技大学(UTS)和墨尔本大学的研究人员,通过机器学习算法,从21000多家创始人领导的公司的公共推特账户中的语言和活动推断出他们的个人资料该算法可区分成功启动的创业者82名5准确率
该公司从Crunchbase全球创业板上的大董事那里获得了最新的个人资料,以确定某些创始人的个人素质和他们的组合是否会在创业板上成功——如果该公司已被收购,如果该公司被另一家公司收购,或者加入了公共证券交易所
研究人员发现,成功创业者的核心五大人格特征——公认的衡量人的人格特征的模型,包括经验、责任感、外向性、宜人性和神经质——与大型人群有显著差异
区分成功创业者的面孔包括多样性、新颖性和开创性的新事物(对创业的开放性),如注意力集中(谦虚程度较低)和活力充沛(活动水平较高)
牛津大学牛津互联网研究所研究报告的合著者DrFabianBraesemann说:“更多的个人经历和更高的成功率有关。”
“我们可以看到这个游戏是如何在许多不可预测的例子中播放的,”教授麦卡锡说“对梅拉尼·珀金斯经验的建议和写作,史蒂夫·乔布斯的服务和信心,理查德·布兰森的活力和才智,杰夫·贝佐斯的压力不足,马克·扎克伯格的纪律和专注,以及拉里·佩奇和谢尔盖·布林的信任价值,都是他们公司成功的基础”
博士Marian AndreiRizoiu,一位研究行为数据科学的新作者说:“我们使用了机器学习和各种先进的统计方法来存储数据,但这不仅仅是一种成功的基础程序类型。”
墨尔本大学助理教授Margaret(Peggy)Kern说:“我们的发现清楚地表明,没有所谓的‘低类型’人格。”“相反,BigFive个性化培训成功地启动了创始人,我们可以将其进一步分解为30个维度,展示不同的类型:战士、操作员、帮凶、领导者、工程师和开发人员。”Whilepersonality is critical,ProfMcCarthy说,所有这些因素都将在领导下的公司的第二次成功中发挥作用,包括锁定、时机和连接
“初创企业,特别是在其早期阶段,在任何明显的客户实践与警报扩展相关的社会保护之前,”Prof麦卡锡说“换句话说,信任创始人,他们有时会为许多群体提供障碍,包括女性、以前没有从事过技术工作的人或关注过各种多样性的人”
设计强国Canva的创始人Melanie Perkins在公司的早期就面临着三分之一的困境,在确定构建产品所需的资金之前,就被100多名投资者拒之门外在私下里,她形容自己是“坚定、固执、勇敢的”
大型、个性多样的创业团队
我们研究了一种多因素建模方法,以衡量个人素质对成功可能性的相对重要性,而不是其他公司层面的变量研究发现,创始人的个人素质比行业(5倍)更能预测成功,而地理环境则比行业(2倍)更具预测性
从一开始就有各种不同的基础类型和特定的基础类型组合——例如,建议的“领导者”、动画的“工程师”和下一代的“开发者”——取得了显著的成功
牛津大学牛津互联网研究所研究报告的合著者DrFabianStephany说:“拥有三个或三个以上创始人的公司比单独创立的公司成功的可能性要大两倍以上。”“此外,那些拥有多种基金会类型组合的基金会比单一基金会组织有八到十倍的成功机会。”
“创业风险越高,创始人越多,风险就越低,尤其是那些具有独特个性特征的人。”麦卡锡说“在很大程度上,我们可以清楚地看到,在创业成功的可能性很小的情况下,基金团队中有一个完善的个人素质,我们已经将其视为成功的集合论。”
研究人员发现了企业家、投资者和政策制定者的关键应用程序,并可以为更多弹性客户的创建提供信息,以提高辞职、持续创新和影响的能力
“通过了解创业成功与个人素质低下的影响,我们可以更好地决定哪些创业是支持和帮助初创公司组建成功机会最大的创业团队。”麦卡锡说
OpenAI联合创始人AmAltman在斯坦福大学的一篇文章中发现,“联合创始人的关系在整个重组过程中起着至关重要的作用。”
这些发现也与创始人领导的公司有关,突出了个人潜水员的好处
来源:
Materials provided by
University of New South Wales. Original written by Ben Knight.
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参考:
2024-01-20
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