人工智能测试跻身原始创意能力前1%

该项研究由密歇根大学商学院临床助理教授埃里克·古兹克（Erik Guzik）博士领导。他和合作伙伴采用了"托兰斯创造性思维测试"（TTCT）——这是一个数十年来用于评估人类创造力的著名工具。

研究人员提交了由ChatGPT生成的八份回答，该应用程序由GPT-4人工智能引擎驱动。他们还提交了来自对照组的24名密歇根大学学生的答案，这些学生正在修读古兹克的创业与个人理财课程。这些分数与2016年参加TTCT的2700名全国大学生进行了比对。所有提交内容均由学术测试服务中心（Scholastic Testing Service）评分，该机构事先并不知晓涉及人工智能。

结果显示ChatGPT的创造力跻身顶尖行列。该人工智能应用程序在流畅性（产生大量想法的能力）和原创性（提出新想法的能力）方面均处于前1%。在灵活性（产生不同类型和类别想法的能力）方面略降至第97百分位。

"对于ChatGPT和GPT-4，我们首次证明其在原创性方面表现位居前1%，"古兹克表示，"这是前所未有的。"

他欣慰地注意到，部分密歇根大学学生同样进入了前1%。但ChatGPT的表现优于全国绝大多数大学生。

古兹克在春季学期测试了该人工智能及其学生。此工作得到了密歇根大学西校区的克里斯蒂安·吉尔迪（Christian Gilde）与维尔纽斯大学的克里斯蒂安·比尔格（Christian Byrge）的协助。研究人员于五月在南俄勒冈大学创造力会议上展示了他们的成果。

"我们在会议上非常谨慎，避免过度解读数据，"古兹克说，"仅展示了结果。但我们提供了有力证据，表明人工智能似乎正在发展出与人类相当、甚至超越人类的创造能力。"

古兹克透露他曾询问ChatGPT：若其在TTCT中表现出色意味着什么？该人工智能给出了有力回应，他们在会议上分享了该回答：

"ChatGPT告诉我们，人类可能尚未完全理解自身创造力，我认为这是正确的，"他说，"它还建议我们可能需要更精密的评估工具来区分人类与AI生成的想法。"

他指出TTCT属于受保护的专有材料，因此ChatGPT无法通过在互联网或公共数据库中获取测试信息来"作弊"。

古兹克长期关注创造力领域。少年时期在马萨诸塞州小镇帕尔默读七年级时，他参加了天才少年培养计划。这段经历让他接触了埃利斯·保罗·托兰斯（Ellis Paul Torrance）开发的"未来问题解决"方法——这位先驱心理学家也正是TTCT的创建者。古兹克称自己当时便爱上了头脑风暴及其激发人类想象力的方式，至今仍活跃于"未来问题解决"组织，甚至在某次会议上结识了妻子。

古兹克团队在过去一年试用ChatGPT后，决定测试其创造力水平。

"我们都在探索ChatGPT，注意到它展现出某些超预期的有趣行为，"他解释道，"部分回答新颖且出人意料。这正是我们决定对其进行创造力测试的契机。"

古兹克说明TTCT测试使用模拟现实创造性任务的提示语。例如：能否构想产品的新用途？或如何改进该产品？

"比如篮球，"他举例道，"尽可能多地思考篮球的用途。你可以投篮入筐或用于展示。如果强迫自己构想新用途，或许将其切开作花盆，或用砖块搭建物品，亦或当镇纸。但更可能将其研磨重塑成全新物件。"

古兹克曾预期ChatGPT擅长大量生成想法（流畅性），因其本就是生成式AI的专长。它在回应提示时表现出色，产生大量评估者认为相关、有用且有价值的创意。

更令他惊讶的是其在原创性方面的卓越表现——这本是人类想象力的标志。测试评估员会收到每道提示的常见答案列表（即预期提交的常规回答）。但AI凭借新颖回答跻身顶尖行列。

"会议上我们了解到一年前对GPT-3的研究，"古兹克指出，"当时ChatGPT在涉及原创思维的任务中得分不及人类。如今采用更先进的GPT-4后，它已超越99%的人类回答。"

随着人工智能加速进步，他预测其将成为未来商业领域的关键工具，并成为区域与国家创新的重要新驱动力。

"对我而言，创造力意味着另辟蹊径，"古兹克强调，"我钟爱的创业定义之一就是'创业者须不同凡想'。因此AI或许能助力我们将创造性思维应用于商业与创新流程，这令我无比着迷。"

他表示密歇根大学商学院对AI教学及课程融合持开放态度。

"我们深知未来必将与人工智能共生，"古兹克总结道，"需审慎规范其使用并建立必要规则。但企业已将其用于诸多创造性任务。就创业精神与区域创新而言，这将是颠覆性的变革力量。"