人工智能并未伤害劳动者——反面可能正在帮助他们

但作者们提醒：现在得出确定性结论还为时过早。

这篇题为《人工智能与劳动者福祉》的论文于6月23日发表在《自然》旗下的《科学报告》期刊上，研究使用了德国社会经济面板（German Socio-Economic Panel）二十年的纵向数据。基于这些丰富的数据，研究人员——匹兹堡大学和美国国家经济研究局（NBER）的奥塞亚·琼特拉、米兰大学和柏林经济学院的卢卡·斯特拉、以及德国财政部的约翰内斯·金——探究了与AI暴露度较低的职业相比，暴露度较高的职业中的劳动者境况如何。

"公众对AI的焦虑真实存在，但最坏的情况并非不可避免，"同样隶属于欧洲独立研究机构经济研究中心（CESifo）和劳动经济学研究所（IZA）的斯特拉教授表示。"迄今为止，我们几乎没有发现证据表明AI的采用平均而言损害了劳动者的福祉。相反，身体健康状况似乎略有改善，这可能归因于部分AI暴露度高的职业中工作体力强度下降和整体工作风险降低。"

然而该研究也强调了需保持谨慎的原因。

该分析主要采用基于任务指标的AI暴露度衡量方法——该方法被认为更具客观性——但基于自我报告暴露度的替代性估计显示出对工作和生活满意度的轻微负面影响。此外，研究样本排除了年轻劳动者，且仅覆盖了AI在德国扩散的早期阶段。

"我们可能正处于AI采用曲线的太早期阶段，无法观察到其全部影响，"斯特拉强调。"随着技术进步、渗透更多行业并在更深层次上改变工作方式，AI的影响可能会发生巨大演变。"

该研究的主要发现包括：

• AI暴露度对工作满意度、生活满意度或心理健康未产生显著的平均效应
• 自评身体健康和健康满意度有小幅改善，尤其在教育程度较低的劳动者中
• 有证据表明工作体力强度降低，暗示AI可能减轻体力要求高的任务
• 每周工作时间略有减少，但收入或就业率未发生显著变化
• 自我报告的AI暴露度显示对主观幸福感存在轻微但负面的影响，这强化了未来进行更细粒度研究的必要性

受数据来源限制，该研究聚焦于德国——一个拥有强大劳动保护体系且AI采用步伐渐进的国家。合著者指出，在更灵活的劳动力市场或进入AI饱和程度更高的工作场所的年轻群体中，结果可能有所不同。

"这项研究是早期快照，而非最终结论，"曾深入研究机器人技术对家庭、劳动力及不同类别劳动者影响的匹兹堡大学学者琼特拉表示。"随着AI采用加速，持续监测其对工作和健康的广泛影响至关重要。技术本身并不决定结果——制度与政策将决定AI是提升还是侵蚀工作条件。"