通过植入物和人工智能将大脑信号转化为语音

拉德布大学和麻省理工大学的研究人员已经成功地将降雨信号转换为音频通过将植入物和人工智能相结合，从大脑中解码信号，他们能够预测人们想说的话，准确率为92到100%他们的研究结果发表在本月的《欧洲工程杂志》上

根据作者JuliaBerrezutskaya的说法，该研究表明在脑计算机接口领域有着良好的发展前景，他是拉德布大学唐德大脑研究所的研究人员，认知行为和UMCUtrechtBerezutskaya和麻省理工大学Trecht和Radboud大学的同事在癫痫患者中使用了脑植入，以了解人们的说法

带来倒退

Berezutskaya说：“最终，我们希望能让处于锁定状态、瘫痪且无法沟通的患者获得组织技术。”这项运动增强了锻炼肌肉的能力，从而达到顶峰通过开发大脑计算机接口，我们可以分析大脑活动并再次发出声音

在他们的新论文中的实验中，研究人员发现，在测量大脑活动的同时，没有用临时大脑植入来麻痹人们，他们会说出大量的单词Berezutskaya：“我们可以在一只手上的大脑活动和另一只手的速度之间建立直接的映射我们还使用先进的人工智能模型将训练活动直接转化为可听见的速度这意味着我们无法理解人们在说什么，但我们可以立即将这些声音转化为清晰易懂的声音此外，他们还构建了一个速度，即在声音和声音的世界里，谁的声音和声音都不一样

世界各地的研究人员都在寻找一种方法来存储大脑模式中的认知问题和句子研究人员能够用相对所有的数据集构建出完整的演讲，表明模型可以用有限的数据来掩盖大脑活动和速度之间的复杂映射至关重要的是，他们还与志愿者一起进行了听力测试，以评估合成单词的可识别性这些测试的积极结果表明，这项技术不仅成功地准确地识别了单词，而且可以理解地获得了这些单词，就像是一种选择

限制

“目前，还有一些限制，”贝列祖茨卡娅说在这些实验中，让参与者在自己的大脑中说出12个单词，这些单词是我们测试过的一般来说，对单个单词的预测比对单个句子的预测要复杂得多在未来，AI研究中使用的大型语言管理模型可能是有益的我们的目标是根据人们的大脑活动来预测他们想要做什么的完整句子和段落为此，我们需要更多的实验、更先进的植入物、更大的数据集和先进的AI模型所有这些过程仍然需要数年时间，但看起来我们正朝着正确的方向前进