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软件可以检测父母隐藏的复杂情绪

本站发布时间:2023-11-20 16:12:11

研究人员已经使用一种能够检测发动机细节的软件进行了试验,这些细节也会影响人类的眼睛

这些软件使用“认证网络”来捕捉人脸的关键功能,可以同时评估多个不同面部表情的强度

布里斯托大学和曼彻斯特大都会大学与布里斯托的儿童基金会合作,为90名受试者提供了充分的计算方法,这些方法可以在日常家庭生活中捕捉到真实的人类情感这包括在与父母的互动中使用摄像头拍摄的视频

发表在《前沿》杂志上的研究结果表明,科学家可以利用机器学习技术,根据计算机的判断,准确地预测人类对父母面部表情的判断

布里斯托尔大学电气、电子和机械工程学院EPSRC数字健康与护理学院博士LeadauthorRomanaBurgess解释道:“人类经历使降级变得复杂——例如,算法告诉我们,有些人可以有5%或10%的快乐。

”使用计算方法从视频数据中检测面部表情可以非常准确,当视频具有高质量并代表最佳条件时——例如,当视频录制在光线良好的房间中时,当参与者用相机面对面时,以及当玻璃或长发挡住面部时

“我们对其在家庭住宅的高科技、现实世界环境中的表现很感兴趣。

”这些软件在现实世界条件下检测到了大约25%的视频内容,反映了在这类动态交互中评估内容的困难“.

该团队使用了90岁儿童健康研究的数据,也被称为“父母和儿童纵向研究”(ALSPAC)当他们的孩子六个月大的时候,家长们被邀请去布里斯托尔大学看牙医

在该诊所,作为RCMHINT头部摄像头研究的一部分,父母被提供了两个可佩戴的头部摄像头,可以带回家,并在与婴儿的互动中使用父母和婴儿在喂食和玩耍过程中会受到头部摄像头的干扰

新推出的“自动面部识别”软件将对视频中的面部表情进行分析,并对短视频中的表情进行人工编码分析

该团队量化了软件能够检测视频中的面部表情的频率,并评估了人类和软件在面部表情上达成一致的频率

最后,他们使用机器学习来预测基于计算机决策的人类判断

Romanasaid:“在父母的家庭环境中部署自动化的功能分析系统可能会改变我们早期检测情绪或心理健康障碍症状的方式,如出生后压力。

”例如,我们可能会期望患有抑郁症的父母表现出更多的情绪和症状

来自曼彻斯特都市大学的RebeccaPearson教授,该项目的合著者和PI-ERC解释道:“第二个问题可以通过对父母的情感表达进行细微的调整来更好地理解,为早期干预提供了前所未有的机会。例如,大多数父母都会试图‘询问’他们自己的分布,并在周围出现‘ok’。软件可以选择更多的细微组合,包括混合了悲伤和喜悦的表达,或者快速改变。”

现在,研究人员探索了在人类环境中进行的一种自动的基础设施,这是一种了解疾病和心理健康障碍以及相互作用的工具这将有助于提高健康监测水平,将创新科学直接带入家庭

Romana总结道:“我们的研究使用可佩戴的头部摄像头来捕捉每天父母与婴儿互动中真实的、无脚本的运动。再加上先进的计算技术,这意味着我们可以发现肉眼无法看到的细节,改变我们对父母在与婴儿互动过程中的动作的理解。”

在ERC项目的下一个阶段,没有收集青少年的头部摄像头数据,他们使用相同的方法来理解和复杂青少年的情绪,请参阅青少年试点研究——人口健康研究所——利物浦大学

90年代儿童基金会首席研究员NicTimpson教授评论道:“Bristol的家人之所以参与进来,是因为他们希望通过这段真实的头部视频来研究心理健康。”


来源:

Materials provided by
University of Bristol.
注明: Content may be edited for style and length.


参考:

  1. R. Burgess, I. Culpin, I. Costantini, H. Bould, I. Nabney, R. M. Pearson.
    Quantifying the efficacy of an automated facial coding software using videos of parents. Frontiers in Psychology, 2023; 14 DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1223806

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