长期研究表明，由于气候变化，鲱鱼提前到达瓦登海

由于气候的变化，年轻的鲱鱼在春天越来越早地到达瓦登海。这一点在NIOZ生态学家Mark Rademaker、Myron Peck和Anieke van Leeuwen在《全球变化生物学》上发表的一份新出版物中有所体现

Rademaker说：“我们之所以能够证明这一点，是因为在60多年的时间里，我们一直在每年春天和秋天用完全相同的渔网对鱼类进行连续采样。”。“识别这种变化需要极高的精度和耐力。”

自1960年以来，荷兰皇家海洋研究所NIOZ一直在使用标准fyke，在春季和秋季日复一日地测量在Den Helder和Texel之间的Marsdiep游泳的鱼类数量和种类。这些测量结果表明，自1982年以来，游入瓦登海的年轻鲱鱼数量的峰值至少提前了两周

拉德梅克说：“对于一种大群游动的鱼类来说，这样的计算很困难。”。“一天，可能只有十条鲱鱼，而第二天，突然有一万条鱼游过。因此，如果你只是在某一天或某一天意外地进行测量，你会得到一幅完全不同的画面。”

极其一致的测量

根据Rademaker的说法，这个问题的解决方案在于极其一致的度量，几乎达到平方米。“只有在同一个地方一次又一次地、几乎连续地、年复一年地进行测量，才能可靠地揭示长期的变化。”

“NIOZ fyke”的研究在世界上是独一无二的。大多数其他监测程序每月甚至每季度只测量一次或几次，然后往往甚至不在同一地点

Rademaker说：“当我把其他研究项目的频率预测到NIOZ fyke的数据上，挑选出几个随机测量日，鲱鱼出现的时间变化并没有显示出来。”

对瓦登海年轻鲱鱼节律的研究也将是Rademaker下个月将在瓦赫宁根大学为其辩护的论文中的一章。正如他能够从庞大的数据集中找出气候对鲱鱼的影响一样，他还计算了瓦登海SIBES项目对底栖生物的长期采样，以及对亚速尔群岛周围深海鱿鱼的测量

Rademaker的论文除了为扎实的长期研究提供了依据外，还对同事们提出了一个重要的警告

“不要盲目地盯着统计数据看，”他强调。“在人工智能的帮助下，你有时可以从庞大的数据集中筛选出最惊人的趋势。但如果你不将其与该领域的实验和测量相结合，那么这项研究就毫无价值。毕竟，你还需要有一个好的理论来解释你认为你在数据中看到了什么。”