一项瑞典-挪威联合研究表明，存在读写困难的儿童在观看带有闪烁白噪声的屏幕文本时，其阅读能力和文本记忆能力均有所提升。

利用NASA OSIRIS-REx任务的数据，科学家得出结论：具有高孔隙度岩石的小行星（如贝努）表面理应缺乏细颗粒物质。

一位教授利用《我的世界》开设了关于现代历史与文化的课程。该课程完全基于游戏服务器开展，教学指导、课堂交流和课业任务几乎全部在《我的世界》虚拟环境中通过Discord消息应用完成。这种新颖的教学框架为研究人员提供了契机，用以观察学生如何运用游戏实现学术目标。

一位物理学教授设计了一项创新活动，提出疑问：短跑名将尤塞恩·博尔特的速度是否超越了体重达900磅（约408公斤）的恐龙？

研究人员揭示了大脑额叶中一组神经元发出的信号如何同时赋予人类学习新任务的灵活性——以及培养高度专业化能力的专注力。

采纳更广泛的学习定义——即涵盖生物体为应对环境规律性特征而产生的任何行为适应——能使研究者更好地在心理学、计算机科学、社会学和遗传学领域开展跨学科合作，《心理科学观点》期刊最新论文指出。

研究显示，许多视觉错觉是由眼睛和视觉神经元的工作机制局限所引起——而非源于更复杂的心理过程。

人工智能语言模型GPT-3在解决标准化考试中常见的逻辑问题时，表现足以媲美大学生水平。实验研究人员指出，该结果引发了一个疑问：这项技术究竟是在模仿人类推理方式，还是运用了全新的认知过程。要解答这个问题，需要获得GPT-3及其他人工智能底层软件的访问权限。

人机交互领域的研究者展示了一种定制开发的"数据转音乐"算法如何助力深入理解复杂数据。将数字数据转化为声音的技术，可能在日益发展的数据解读领域成为颠覆性突破。

飞盘在空中飞行时发出的声音蕴含着其飞行速度和旋转速率的丰富信息。这一现象启发宾夕法尼亚州立大学的凯尔·S·道尔顿将飞盘高尔夫运动与声学原理结合，设计出互动式声信号处理课程。他沿直线布置三个麦克风，通过设备将每个麦克风的信号转换为数据点。随后道尔顿投掷装有微型哨子的飞盘，完整记录了飞行过程中的声音信号。该数据集可用于学习基础处理工具及实践数据可视化技术。

一个研究团队宣布，他们利用人工神经网络模型，揭示了人类大脑无需专门学习即可产生音乐本能的内在原理。

A teacher's gender and comfort with technology factor into whether artificial intelligence is adopted in the classroom, as shown in a new report.