瑞士人工智能研究人员通过重新设计水泥配方，成功实现了水泥碳足迹的大幅削减。该系统能实时模拟数千种材料组合，仅在数秒内精准筛选出既保持水泥强度、又能显著减少二氧化碳排放的优化配方。

每次向大型语言模型（LLM，如ChatGPT）输入查询都会消耗能源并产生二氧化碳排放。然而，排放量取决于模型、主题内容和用户行为。研究人员现已比较14种模型，发现复杂答案比简单答案产生更多排放，且提供更准确答案的模型排放量更高。但研究人员表示，用户可通过调整个人使用方式，在一定程度上控制人工智能产生的二氧化碳排放量。

试想超级计算机能用光而非电来思考。这正是两个欧洲研究团队取得的突破性进展——他们通过超薄玻璃纤维发射高强度激光脉冲，实现了比传统电子设备快数千倍的人工智能式计算。该系统不仅打破了速度纪录，更在图像识别等任务中实现了接近最先进水平的结果，全过程耗时不足万亿分之一秒。

不列颠哥伦比亚大学（UBC）的科学家开发出一种基于芯片的量子计算机"通用翻译器"，能以极低损耗和噪声实现微波信号与光信号的双向转换。该创新技术不仅能保持关键的量子纠缠特性，还具备双向工作能力，有望成为未来量子互联网的核心基础设施。通过利用硅中的工程缺陷并结合超导元件，该器件在芯片级封装中实现了近乎完美的信号转换，且功耗极低。若实现应用，这项技术将彻底改变安全通信、导航系统乃至药物研发领域。

麻省理工学院科学家研制出一种微型高能效5G接收器，能在嘈杂无线环境中稳定运行，特别适合需保持极低功耗且连接可靠的智能手表、可穿戴设备及传感器。该芯片采用独特的电容开关网络设计，功耗不足一毫瓦，其抗干扰能力比常规接收器强30倍。该技术有望推动下一代智能设备向小型化、高性能化发展。

大阪大学的研究人员为量子计算带来重大突破，他们开发出更高效的"魔幻态"制备方法——这是构建容错量子计算机的关键组件。通过开创性的量子计算机的关键组件。通过开创性的底层（即"零级"）蒸馏技术，该团队大幅减少了所需的量子比特数量和计算资源，成功攻克了量子噪声这一重大障碍。此项创新有望加速实现能彻底改变金融、生物科技等行业的强大量子计算机。

美国国家标准与技术研究院（NIST）和科罗拉多大学博尔德分校的科学家研发出名为CURBy的尖端量子随机信标。该设备利用量子纠缠固有的不可预测性生成真正的随机数，相较于传统方法，其独特之处在于通过量子物理和类区块链协议实现了随机数的可追踪性、透明度和可验证性。这项突破性成果在网络安全领域至公共彩票系统均有实际应用价值，且该技术为开源项目，邀请全球用户使用并以此为基础进行开发。

尽管存在普遍担忧，但早期研究表明人工智能可能正在改善工作生活的某些方面。一项针对德国20年劳工数据的重要新研究发现，人工智能的普及并未损害工作满意度或心理健康。事实上，有证据显示它可能通过减少体力要求高的任务，微妙地改善员工（尤其无大学学历者）的身体健康状况。但研究人员提醒，该研究仍处于早期阶段。

日本研究人员开发出一种能通过普通胸部X光片检测脂肪肝疾病的人工智能——这种出人意料且低成本的方法有望革新早期诊断。该模型被证实具有高度准确性，可能为标记这种无症状却严重的病症提供快速、经济的方法。

一支研究团队实现了量子计算的圣杯：取得了无条件的指数级加速突破。他们运用巧妙的纠错技术和IBM强大的127量子位处理器，攻克了西蒙问题的一个变体，确凿证明量子计算机正在真正意义上打破经典计算的限制。

一支跨国团队突破了可靠量子计算领域长期存在的障碍，他们发明的算法使普通计算机能够精确模拟基于棘手的GKP玻色码构建的容错量子电路，这有望为未来量子硬件提供关键测试平台。

约翰斯·霍普金斯大学研发的先进人工智能模型MAARS通过分析未充分利用的心脏核磁共振扫描和完整医疗记录，能识别预示心源性猝死的隐匿性瘢痕模式。该模型显著优于当前具有随机性的临床指南，有望在挽救生命的同时避免患者植入不必要的除颤器。