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机器人具有显著影响儿童观点的能力

根据一项新研究,幼儿的观点和决策受机器人影响的可能性显著高于成年人。

这项在普利茅斯大学进行的研究比较了成人和儿童在同龄人和仿人机器人面前对相同任务的反应。

研究表明,虽然成年人的观点经常受到同龄人的影响——这一点在之前的研究中也得到了证实——但他们很大程度上能够抵制机器人的说服。

然而,7至9岁的儿童更有可能给出与机器人相同的回答,即使这些回答明显是错误的。

该研究采用了20世纪50年代首次开发的阿希范式(Asch paradigm),要求受试者观看显示四条线的屏幕,并说出哪两条线的长度匹配。当独自一人时,人们几乎从不出错,但在与他人一起进行实验时,他们倾向于跟随他人的说法。

在这项研究中,当儿童独自在房间里时,他们的测试得分为87%,但当机器人加入时,他们的得分下降至75%。在错误的回答中,有74%与机器人的回答一致。

科学家们在发表于《科学·机器人学》(Science Robotics)的文章中写道,这项研究就机器人如何在社会中发挥积极作用提供了有趣的见解。然而,他们也表示,这确实引发了人们对机器人可能对易受影响的幼儿产生负面影响的担忧。

 

这项研究由普利茅斯大学前研究员、现任比勒费尔德大学(University of Bielefeld)博士后研究员Anna Vollmer,以及来自普利茅斯大学和根特大学(Ghent University)的机器人学教授Tony Belpaeme共同领导。

Belpaeme教授说:“人们经常追随他人的观点,我们早就知道很难抵制接受周围人的观点和看法。我们称之为从众。但由于机器人很快就会出现在家庭和工作场所,我们想知道人们是否会对机器人表现出从众行为。

“我们的结果表明,成年人不会顺从机器人所说的内容。但当我们对儿童进行实验时,他们却会。这表明儿童可能比成年人对机器人有更多的亲近感,这确实提出了一个问题:如果机器人建议,例如,购买什么产品或思考什么,会发生什么?”

普利茅斯的研究人员进行了广泛的工作,探索机器人在健康和教育环境中可能产生的积极影响。

他们领导了为期四年的ALIZ-E项目,该项目表明社交机器人可以帮助糖尿病儿童接受自身病情的性质;他们还在领导L2TOR项目,旨在设计一种可用于支持学龄前儿童学习第二语言的机器人。

在针对当前研究的结论中,研究人员补充道:“自主社交机器人被用作教育专业人员或儿童治疗师的辅助工具的未来并不遥远。在这些应用中,机器人所处的位置使其提供的信息能够显著影响与其互动的个人。这就需要讨论是否应制定保护措施(如监管框架),以最大限度地减少儿童在社交性儿童-机器人互动中的风险,以及这些措施应采取何种形式,以免对该领域充满希望的发展产生不利影响。”