Amuse，一款协助创作音乐的AI写歌协作工具

韩国科学技术院（KAIST，校长李光亨）电气工程学院的李成柱教授研究团队与卡内基梅隆大学合作，开发了基于AI的音乐创作辅助系统Amuse。该研究成果在4月26日至5月1日日本横滨举行的全球顶级人机交互会议——ACM计算系统人为因素大会（CHI）上发布，并荣获最佳论文奖（该奖项仅授予投稿论文中最优秀的1%）。

李成柱教授团队开发的Amuse系统能够将文字、图像、音频等多种形式的灵感转化为和声结构（和弦进行）来辅助作曲。

例如当用户输入"温暖夏日海滩的回忆"这样的短语、图像或声音片段时，Amuse会自动生成并推荐与灵感相匹配的和弦进行。

与现有生成式AI不同，Amuse的差异化优势在于尊重用户的创作流程，通过允许灵活整合和修改AI建议的交互方式，自然地引导创意探索。

Amuse系统的核心技术融合了两种生成方法：大型语言模型根据用户提示和灵感创作音乐代码，而另一个经过真实音乐数据训练的AI模型则通过拒绝采样筛选掉不协调或不自然的结果。

研究团队针对实际音乐人开展用户研究后评估认为，Amuse作为"共创AI"（人类与AI协作的概念）而非简单拼凑歌曲的生成式AI，具有成为创意伙伴的高度潜力。

李成柱教授表示："近期生成式AI技术因直接模仿受版权保护内容而侵犯创作者权益，或无视创作者意图单向输出结果等问题引发担忧。研究团队洞察这一趋势，聚焦创作者真实需求，着力设计了以创作者为核心的AI系统。"

他补充道："Amuse是在保持创作者主导权的前提下探索与AI协作可能性的尝试，有望为未来音乐创作工具和生成式AI系统的发展指明更有利于创作者的方向。"

本研究由韩国国家研究基金会提供政府资金（科学和信息通信技术部）支持开展（项目编号RS-2024-00337007）。