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大脑健康的健身追踪器:头带如何在睡眠中识别阿尔茨海默病的早期迹象

本站发布时间:2023-11-21 13:55:02

科罗拉多大学安舒茨医学院和华盛顿大学的研究人员Louis在阿尔茨海默病早期和晚期发现了一种评估大脑活动的方法,通常是多年来痴呆症症状的发展

数字生物标志物使用可以从简单的头带设备中记录的脑电图(EEG)来检测脑电波模式,这些脑电波模式是在睡眠中处理记忆的系统的一部分研究结果发表在阿尔茨海默氏症&;痴呆症:《阿尔茨海默氏症协会杂志》确定了脑电图读数和特定分子变化水平之间的关系,以指示症状性阿尔茨海默氏症此外,研究结果进一步表明,在EEG信号中可以检测到阿尔茨海默病对早期儿童认知的影响

“这种数字生物标志物基本上是一种简单的宽带设备,可以用作雨水健康的适应性跟踪,”科罗拉多大学医学院的助理教授Rice McConnell说“证明我们如何使用数字生物标志物来早期指示糖尿病的可及性,以及在家庭中使用可缩放的头带设备,这在早期发现和治疗阿尔茨海默病方面具有很大的优势。”

在迄今为止最大规模的研究中,研究人员分析了205个想象结果的数据,确定了记忆再激活与类似梅毒和阿尔茨海默病等蛋白质水平相关的可测量问题

“我们发现,正常水平的蛋白质被延迟用于记忆的再激活,我们可以在经历症状之前识别出人们的脑电波模式,”MConnell说“在无症状的结果中识别阿尔茨海默病的早期生物标志物可以帮助患者在疾病进展之前制定预防或缓解策略。”

研究人员表示,这是迈向疾病检测数字生物标志物的令人兴奋的一步MConnell说:“我们正在用这项工作刮擦表面,为使用设备监测大脑健康铺平道路。”“这是睡眠过程中最基本的脑电波被建立为数字生物标志物的基础,并在接下来的步骤中影响这一过程。”


来源:

Materials provided by
University of Colorado Anschutz Medical Campus. Original written by Kelsea Pieters.
注明: Content may be edited for style and length.


参考:

  1. Rachelle L. Pulver, Eugene Kronberg, Lindsey M. Medenblik, Vitaly O. Kheyfets, Alberto R. Ramos, David M. Holtzman, John C. Morris, Cristina D. Toedebusch, Stefan H Sillau, Brianne M. Bettcher, Brendan P. Lucey, Brice V. McConnell.
    Mapping sleep's oscillatory events as a biomarker of Alzheimer's disease. Alzheimer's & Dementia, 2023; DOI: 10.1002/alz.13420

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