用新算法在全球范围内打击入侵物种

希伯来大学的一项新研究开发了一种创新的计算机算法，提出了如何显著加强对入侵物种的管理。该算法为在不同地点分配资源提供了一个具有成本效益的解决方案，对保护生态系统、农业和公共卫生至关重要

这一进步可以支持政策制定者和自然资源保护主义者应对入侵物种对生物多样性和全球经济构成的日益严重的威胁

罗伯特·史密斯农业、食品与环境学院环境科学研究所的Adam Lampert教授的一项新研究开发了一种计算机算法，旨在提高全球管理入侵物种的有效性和效率。这一新工具为在不同地点分配资源提供了一种具有成本效益的方法，对于保护生态系统、农业和公众健康免受这些物种的破坏性影响至关重要

研究论文《减缓入侵物种传播的优化策略》发表在《PLOS计算生物学》上

该创新算法适用于广泛的群体动力学模型和治疗方法。它决定了处理工作的最有效空间分布，以减缓目标物种的繁殖速度，从而优化环境保护工作中有限资源的使用

研究重点关注两个模型：一个基础广泛的通用模型，以及一个使用交配破坏技术为海绵蛾量身定制的详细模型。结果强调，利用这种新算法可以提高治疗策略的成本效率

这一发展尤其及时，因为入侵物种继续对生物多样性和全球经济构成越来越大的威胁。通过改进治疗工作在对抗这些物种中的分配方式，该算法可以支持政策制定者和自然资源保护主义者保护环境健康的持续努力