许多学生，尤其是非理工科专业的学生，对化学心存畏惧。基础化学课程的第一课通常涉及如何解读元素周期表，但对于几乎没有相关基础的学生而言，其复杂性往往令人难以招架。如今，研究人员介绍了一种创新方法，利用填满超级英雄、食物和应用程序的“伪”元素周期表，让元素的学习变得更加平易近人。

借助约200名解谜受试者、一个计算机模型以及功能性磁共振图像，研究人员对推理和决策过程有了更深入的了解，并精确定位了一条在解题陷入困境时被激活的大脑通路。

研究人员研制出新型突触晶体管，能够通过同时处理和存储数据来模拟人脑的可塑性。将晶体管连接成器件后，研究人员训练该器件将光与压力联系起来——这与巴甫洛夫的狗将铃声与食物联系起来的方式类似。

一项新研究揭示，具有生动视觉想象能力的人，其视觉网络与大脑中与决策相关的区域之间的连接更为紧密。该研究还阐明了视觉意象强烈者与无法在脑海中形成画面者在记忆和人格方面的差异。

根据一项瑞典-挪威的研究，有读写困难的儿童在屏幕上观看带有闪烁白噪声的文本时，不仅阅读表现更好，对所读内容的记忆也更佳。

利用NASA OSIRIS-REx任务的数据，科学家得出结论：拥有高度多孔岩石的小行星（如贝努），其表面应缺乏细粒物质。

一位教授利用Minecraft教授了一门关于现代性历史与文化的课程。该课程完全基于游戏服务器，教学指导、课堂交流和课程作业几乎完全在Minecraft世界中以及通过即时通讯应用Discord进行。这种新的教学框架为研究人员提供了机会，以考察学生如何利用游戏实现学术目标。

一位物理学教授设计了一项创新活动，提出了这样一个问题：尤塞恩·博尔特跑得比一头900磅重的恐龙快吗？

研究人员揭示了大脑额叶中一组神经元发出的信号如何同时赋予人类学习新任务的灵活性，以及掌握高度特定技能的专注力。

根据《心理科学视角》发表的一篇新文章，通过采纳一种更广义的学习定义——即包含为响应环境规律性特征而形成的任何行为适应——研究人员可以在心理学、计算机科学、社会学和遗传学等领域更好地开展跨学科合作。

新研究表明，许多视错觉是由我们眼睛和视觉神经元工作方式的局限性引起的，而非更复杂的心理过程。

人工智能语言模型GPT-3在解决类似于标准化考试中出现的某些逻辑问题时，表现与大学生不相上下。进行这项实验的研究人员写道，这些结果引发了一个问题，即该技术是在模仿人类推理，还是在使用一种新型的认知过程。解决这一问题需要访问支撑GPT-3及其他人工智能软件的底层软件。