目前,威尔康奈尔医学院已经绘制了人体骨髓造血细胞的位置和空间特征图他们的研究证实了对组织结构的假设,并为研究影响骨髓的疾病提供了有力的新方法,从非癌症疾病,如镰刀菌血症,到恶性疾病,如急性白血病
第四次搜索描述于9月29在血液中,研究人员从纽约长老会/威尔律师医疗中心的29名患者身上提取了完整的骨髓样本,产生了大量关于其内容物空间关系的数据
根据外科医生Dr的说法,从历史上看,骨髓的成像一直很困难Sanjay Patel,病理和实验室医学部多参数InSituImaging(MISI)实验室主任,Weill Cornell Medicine的病理和实验室助理教授他和他的同事们对可视化该问题的孔件的方法提出了挑战,即用人工智能(AI)进行分析
“我们已经能够将您的方法应用到以前不可能的存档样本中,”DrPatel,也是纽约长老会/威尔康奈尔医学中心的肿瘤病理学家,威尔康奈尔医学院桑德拉和爱德华癌症中心的成员他注意到,他们成功地识别并确定了大约1的沉积物500万次
血液流出出生地的可视化
我们的血细胞从明天开始,干细胞产生了进入血管的祖细胞和白细胞,以及被称为血小板的伤口密封碎片这些过程中的错误会导致所需的疾病,包括白血病、淋巴瘤和多发性骨髓瘤等慢性癌症,以及从出生起就出现的黑色素瘤等
然而,研究血细胞在其自身环境中在人体组织中的繁殖具有挑战性更重要的是,当收集骨髓样本时,现有的技术可以降解所有容器中的酸性物质和蛋白质而且,为了避免偏见,研究人员需要捕捉整个问题的图像,生成大量的数据
DrPatel’steamcome提供了一系列解决方案这是从威尔康奈尔医学院病理和实验室医学部的组织档案中采集的两个样本这些一到两厘米长的软组织是从接受过手术的患者那里得到的,但他们已经变成了免费的在MISI中进行的研究测试了多种已知的未知蛋白质抗体,从常规临床诊断中使用的经过全面审查的标志物中选择了一个目录,以观察如何最有效地标记骨髓的成分,使其在荧光标记中可见
医学生物信息公司BostonGeneCorporation的两个实验室随后使用AI分析多个图像,提取单个细胞,如产生巨核细胞的总细胞和血小板,以及骨骼、脂肪和血管根据Dr的说法,这项技术允许团队在简单的分析中收集其他难以管理的大量信息帕特尔
ANewWaytoInvestigateDisase
先前的研究表明,在正常的血细胞发育过程中,干细胞和祖细胞都位于某些位置,靠近骨骼和血管,而周围的细胞创造了对其正常功能至关重要的环境最近,一些研究表明,这些细胞是圆形巨核细胞,是一种广泛分布的大细胞研究小组的分析证实了这些模式,包括人类样本中的前巨核细胞然而,当他们考虑到患者的年龄时,他们发现这些细胞不再与巨核细胞密切相关,而巨核细胞也倾向于比患者更小、更老
尽管这些发现有助于科学家们理解非常规箭头,DrPatels认为,新方法在研究疾病方面的潜力最大,尤其是在其进化过程中对于某些情况,如急性骨髓白血病,研究人员已经有证据表明,疾病和原动力的空间分布可能会被破坏根据Dr的说法,这种新方法可以为专门探索结果变化的研究打开大门,也可以测试新的治疗方法和评估现有的治疗方法帕特尔
他说:“我希望我们的工作能解开人们对骨髓中常见疾病的想象。”
来源:
Materials provided by
Weill Cornell Medicine.
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参考:
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