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基因检测可以极大地造福抑郁症患者,为卫生系统节省数百万美元

本站发布时间:2023-11-20 09:48:10

根据不列颠哥伦比亚大学的研究,有助于确定中重度抑郁症患者最佳抗抑郁药物的特殊基因测试可以产生实质性的抗健康系统挽救作用,并极大地改善预后

今天发表在CMAJ上的这项研究表明C仅实施药物基因组测试就可以在20年内为该省公共卫生系统节省9.56亿美元

“根据他们的遗传特征,药物基因组学测试适用于那些服用更可能有效且副作用较小的药物的口腔患者,”一位资深作者DrStirlingBryan(他/他),波士顿大学人口与公共学院教授,温哥华海岸健康研究所(VCHRI)高级科学家“我们的研究结果表明,B.C.患者的健康状况可能很好,包括排放率的提高和生活质量的提高,同时通过让人们远离医院和更强化的治疗途径,显著节省了成本。”

十分之一的美国人一生中都经历过严重的抑郁症,这是最大的公共健康负担之一尽管加拿大有超过35种抗抑郁药物,但大部分患者对最初的抗抑郁药物没有反应,大约27%的患者报告了不良反应

先前的研究表明,对症状反应的患者中,高达42%的变异是遗传因素药物遗传学测试是一种遗传学信息,通常使用拭子、血液测试或唾液样本获得,以帮助指导药物选择和使用

“基因显示是体内代谢不同抑制剂的重要因素,这些抑制剂最终会影响疗效,”一位资深作者DrJehannineAustin,UBC医学遗传学和精神病学教授“药物遗传学测试提供的遗传学观点可以帮助医生更多地了解治疗决策,并减少许多患者在发现有效药物时经历的漫长的试验和错误过程。”

在这项研究中,研究人员与患者合作伙伴、临床医生、卫生系统和政府合作伙伴合作,开发了一个模拟抑郁症患者经历的模拟模型,从诊断到治疗、复发和恢复公司成立BC健康管理数据、临床试验数据和确定的治疗策略,该模型比较了194149名20年内有和没有药物基因组学测试的成年人的计划行程

模型显示,药物基因组学测试可能会使经历治疗耐药性抑郁症的患者减少37%,这表明尽管尝试了各种治疗方法,但患者的抑郁症并没有改善药物基因组学测试结果表明,患者在没有抑郁症状的情况下多花了15%的时间,导致20年来意外死亡人数减少1869人,住院人数减少21346人

“通过将具有生活和生活经验的患者的观察纳入该模型,再加上可靠的数据集,可以完整地模拟重度抑郁症患者的治疗过程,”firststorthor博士说Shahzad Ghanbarian,临床流行病学与评估中心的医学建模师和健康经济师,是VCHRA的研究小组,并与UBC有关联“这个模拟模型设计得很灵活,可以应用于B.C.以外的其他司法管辖区,我们可能希望在那里找到类似的结果,特别是在加拿大公司的背景下。”

林达·里奇斯,住在B.萨蒙谷C30多年来一直患有严重抑郁症,是帮助进行这项研究的患者之一

“所有患有严重抑郁症的人都应该对自己的生活感到满意。基因检测可能会让他们有机会知道自己需要什么治疗,而不是他们没有,”里奇斯说

药物基因组学测试目前无法通过加拿大公共医疗系统提供,但患者可以通过私营公司支付费用

研究人员认为,这些分析是一个很好的案例,包括药物遗传学测试,以及为重度抑郁症患者提供的常规、公共资助的医疗保健C但还需要做更多的工作来确定哪些测试可以付诸实践

“我们发现这是有效的,下一步就是在患者、医生、政府和卫生部门或合作伙伴的帮助下,找到最佳的工作方式,”Dr说布莱恩“探索实施策略,例如卫生保健专业人员最适合放弃药物基因组学测试,是下一步的自然选择,也是加拿大尚未探索的主要策略”

这项研究由加拿大基因公司和MichaelSmithHealthResearchBC资助


来源:

Materials provided by
University of British Columbia.
注明: Content may be edited for style and length.


参考:

  1. Shahzad Ghanbarian, Gavin W.K. Wong, Mary Bunka, Louisa Edwards, Sonya Cressman, Tania Conte, Morgan Price, Christian Schuetz, Linda Riches, Ginny Landry, David Erickson, Kim McGrail, Sandra Peterson, Rohit Vijh, Alison M. Hoens, Jehannine Austin, Stirling Bryan.
    Cost-effectiveness of pharmacogenomic-guided treatment for major depression. Canadian Medical Association Journal, 2023; 195 (44): E1499 DOI: 10.1503/cmaj.221785

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