一份新报告显示，教师的性别和对技术的舒适度是影响人工智能在课堂上应用的因素。
这项题为“AI在K-12课堂：伦理考量与经验教训”的研究探讨了教师如何在课堂中对使用AI做出伦理判断。该论文由中心副主任、南加州大学罗西耶教育学院助理教授斯蒂芬·阿吉拉尔撰写，详细阐述了在对生成式AI的伦理评估中存在的差异，以及关于AI的基于规则和基于结果的观点。
“我们教授批判性思维的方式将因AI而改变，”阿吉拉尔说。“学生将需要判断何时、如何以及为何目的使用生成式AI。他们的伦理观点将驱动这些决定。”
这项研究是南加州大学生成式AI与社会中心一份更广泛报告的一部分，该报告题为“教育领域生成式AI时代的批判性思维与伦理”。除本研究外，该报告还介绍了该中心的首届AI研究员项目，该项目旨在支持本科生在AI时代的批判性思维和写作，并展望了构建下一代生成式AI工具。该中心推进了南加州大学计算前沿计划，这是一项超过10亿美元的投资，旨在以战略性和深思熟虑的方式促进和扩展整个大学的先进计算研究和教学。
伦理影响是课堂采用AI的关键因素
随着AI技术在课堂上日益普及，教育工作者必须考虑伦理影响并培养学生的批判性思维技能。采取深思熟虑的方法，教育工作者需要引导学生评估AI生成的内容，并鼓励他们质疑围绕使用AI的伦理考量。
该研究旨在了解教师对AI伦理的看法。教师被要求对他们对不同伦理观念的认同程度进行评分，并对他们在课堂上使用生成式AI（如ChatGPT）的意愿进行评分。
该研究包括来自公立、特许和私立学校的248名K-12教育工作者，他们平均有11年的教学经验。在参与者中，43%在小学任教，16%在初中任教，40%在高中任教。超过一半的参与者为女性；参与者来自美国41个州。
已发表的结果表明存在基于性别的细微差别。“我们发现，在我们的研究中，女性教师更倾向于对她们的道义论方法进行评分，”阿吉拉尔说。“男性教师更关心AI带来的后果。”与男性教师相比，女性教师更支持基于规则（道义论）的观点。
该样本还表明，自我效能感（对使用技术的信心）和焦虑（对使用技术的担忧）在关于AI使用的基于规则和基于结果的观点中都很重要。“那些在使用[AI]方面更有自我主张的教师对使用技术更有信心，或者焦虑感更低，”阿吉拉尔说。“这两者对他们所做的各种判断都很重要。”
阿吉拉尔发现哲学思想实验“电车难题”适用于他的研究。电车难题是一个道德困境，质疑为了拯救更多人而牺牲一个人在道德上是否可接受。在教育中，教师是规则的遵循者（“道义论”观点）还是结果的追求者（“后果论”观点）？教育工作者必须决定学生何时、何地以及如何在课堂上使用生成式AI。
在研究中，阿吉拉尔得出结论，教师是“积极参与者，正在努力应对AI带来的道德挑战”。教育工作者也在追问关于AI系统价值观和学生公平性的更深层次问题。虽然教师对AI有不同的看法，但对于在教育中采用AI伦理框架的必要性存在共识。
生成式AI作为教育工具具有“巨大前景”
该报告是南加州大学生成式AI与社会中心的第一份报告。该中心于2023年3月宣布成立，旨在探索AI对文化、教育、媒体和社会的变革性影响。该中心由联合主任威廉·斯沃特奥和霍莉·威利斯领导。斯沃特奥是南加州大学维特比工程学院创新技术研究所首席科学官，负责领导教育工作；霍莉·威利斯是南加州大学电影艺术学院媒体艺术与实践部门的教授兼主席，负责研究与媒体和文化的交叉领域。
“我们不应禁止在课堂中使用生成式AI，而需要重新思考教育过程，并考虑如何利用生成式AI来改善教育，就像多年前廉价计算器问世时我们为数学教育所做的那样，”斯沃特奥说，他的分析报告“生成式AI与教育：否认与检测，还是拥抱与增强？”收录在总体报告中。“例如，通过要求学生查看生成式AI生成的文本，并思考事实是否正确、论点是否合理，我们可以帮助他们提高批判性思维技能。”
斯沃特奥表示，生成式AI可以在学生开始写作前帮助他们进行主题头脑风暴。他补充说，向生成式AI提出诸如“关于这个主题还有其他观点吗？”或“对我提出的观点，有什么反论？”等问题，也可用于评论文章，指出可以改进的地方。通过采用基于过程的方法来评估学生的作业，可以减轻对使用这些工具作弊的担忧。
“为了降低作弊风险，我们需要记录和评估学生创作文章的过程，而不仅仅是对最终成果进行评分，”他说。
“将生成式AI融入课堂——如果做得好——作为教育工具具有巨大前景。”
该报告还包括来自南加州大学罗西耶教育学院的盖尔·西纳特拉和王长昭、南加州大学多恩西夫文理学院的本科生埃里克·裴，以及南加州大学创新技术研究所的本杰明·奈的研究成果，奈同时也是生成式AI与社会中心的副主任。
“我们必须确保此类技术用于增强人类能力，而不是取代它们，以保留教学中 inherently 相关的和情感方面的内容，”南加州大学罗西耶教育学院院长佩德罗·诺格拉说。“南加州大学生成式AI与社会中心的新报告邀请教育工作者、政策制定者、技术专家和学习者共同审视生成式AI如何为教育的未来做出贡献。”